python的归一化

Python的归一化方法有几种，其中包括Sigmoid归一化和Min-max标准化方法。Sigmoid归一化是一种通过将数据映射到[0, 1]范围内的方法，可以使用以下公式实现归一化：

import numpy as np
def sigmoid_normalize(data):
    result = 1 / (1 + np.exp(-data))
    return result

Min-max标准化方法是一种通过线性变换将数据映射到[0, 1]范围内的方法，可以使用以下公式实现归一化：

import numpy as np
def min_max_normalize(data):
    result = (data - np.min(data)) / (np.max(data) - np.min(data))
    return result

以上是两种常用的Python归一化方法，可以根据数据的特点和需求来选择适合的方法。你可以根据需要使用这些方法来对数据进行归一化处理。