AttributeError: 'InstrumentedList' object has no attribute 'order_by'

这个错误通常是由于在Django中使用错误的查询集方法引起的。在Django中，查询集是一个类似于列表的对象，它允许您对数据库进行复杂的查询。但是，查询集不支持所有列表方法，例如order_by()。如果您尝试在查询集上使用不支持的方法，则会出现“AttributeError: 'InstrumentedList' object has no attribute 'order_by'”错误。

解决此问题的方法是使用正确的查询集方法。例如，如果您想按特定字段对查询集进行排序，则应使用order_by()方法。如果您想要过滤查询集，则应使用filter()方法。如果您想要获取单个对象，则应使用get()方法。

以下是一个示例，演示如何使用正确的查询集方法来解决此错误：

from myapp.models import MyModel

# 获取所有MyModel对象，并按name字段排序
my_objects = MyModel.objects.order_by('name')

# 获取所有name字段为'John'的MyModel对象
john_objects = MyModel.objects.filter(name='John')

# 获取name字段为'John'的单个MyModel对象
john_object = MyModel.objects.get(name='John')

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添加后报错：AttributeError: 'Lines_LineSeries_LineIterator_DataAccessor_Strateg' object has no attribute 'bar_executed'

这个错误提示说明在你的代码中存在一个名为`bar_executed`的属性，但是该属性在当前对象中不存在。这可能是因为你没有在`__init__()`方法中初始化该属性。

要解决这个问题，你可以在`__init__()`方法中添加对`bar_executed`属性的初始化，例如：

def __init__(self): 
    # 保存收盘价的引用  
    self.dataclose = self.datas[0] 
    self.order = None 
    self.bar_executed = 0  # 初始化bar_executed属性

通过将`self.bar_executed`设置为初始值（例如0），你可以确保在`next()`方法中使用它时不会引发错误。

请尝试添加以上代码并重新运行你的策略，看看是否能够解决问题。如果还遇到其他错误，请提供完整的错误信息和相关代码，以便我可以更好地帮助你。

AttributeError: 'ARIMAResults' object has no attribute 'k_ar

这个错误通常是因为你在使用ARIMA模型时，可能没有指定AR模型的阶数。请检查你的代码中是否有指定AR模型的阶数（即P值）。如果没有指定，请尝试添加一个P值来指定AR模型的阶数，例如：

model = ARIMA(data, order=(P, d, Q))

其中，P是AR模型的阶数，d是差分次数，Q是MA模型的阶数。请根据你的数据和模型需求来确定这些参数的值。