用Java生成一个接入AnytingLLM的API的问答程序

要创建一个Java程序，用于通过API接入Anyting LLM（假设是一个类似ChatGPT的平台），你需要按照以下步骤进行：

1. **添加依赖**:
首先，确保你在项目中添加了处理HTTP请求的库，如`java.net`或第三方库，如Apache HttpClient、OkHttp或Spring Web。

// 使用HttpURLConnection示例
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;

// 或者使用第三方库，例如：
// import okhttp3.OkHttpClient;

2. **设置基础URL**:
定义YourAPIURL变量存储Anyting LLM的API地址，通常包括协议（http/https）、域名和路径。

String YourAPIURL = "https://api.anytingllm.com/questions/";

3. **编写发送请求的方法**:
创建一个方法，它接受用户输入的问题作为参数，构造请求，并获取响应。

public String sendQuestion(String question) throws Exception {
    URL url = new URL(YourAPIURL + "?query=" + URLEncoder.encode(question, "UTF-8"));
    
    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
    connection.setRequestMethod("GET");
    connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json; charset=UTF-8");

    int responseCode = connection.getResponseCode();
    if (responseCode != HttpURLConnection.HTTP_OK) {
        throw new RuntimeException("Failed : HTTP error code : " + responseCode);
    }

    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader((connection.getInputStream())));
    StringBuilder response = new StringBuilder();

    String output;
    while ((output = br.readLine()) != null) {
        response.append(output).append("\n");
    }
    br.close();

    return response.toString();
}

4. **解析并返回答案**:
根据API的响应格式，解析数据并提取答案部分。这可能需要JSON解析库，如Jackson或Gson。

5. **测试和运行**:
创建一个主函数，接收用户输入，调用sendQuestion方法，然后打印结果。

public static void main(String[] args) {
    try {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入问题：");
        String userQuestion = scanner.nextLine();
        String answer = sendQuestion(userQuestion);
        System.out.println("Anyting LLM的回答是：");
        System.out.println(answer);
    } catch (Exception e) {
        System.err.println("发生错误: " + e.getMessage());
    }
}