spark航空数据分析
时间: 2023-08-10 21:08:44 浏览: 60
Spark航空数据分析是通过使用Spark提供的DataFrame、SQL和机器学习框架等工具,对航班起降的记录数据进行分析的过程。通过对航班数据的处理和可视化,我们可以找出造成航班延误的原因,并进行航班延误情况的预测。
在分析航班数据时,我们可以观察到一些有趣的现象。例如,在夏季由于雷雨等恶劣天气增多,航班延迟情况严重;而在冬季由于恶劣天气较少,气候稳定,航班延迟较少。此外,2001年9月11日发生的恐怖袭击事件对航班数量造成了剧烈的影响,整个空运停顿了3天。恢复飞行后,由于受到事件的惊吓,美国航空乘客人数短期内剧烈收缩,甚至出现了一班飞机只有一位乘客的情况。\[2\]
在进行Spark航空数据分析时,首先需要准备好相应的数据集。然后,我们可以使用Spark SQL中的DataFrame将数据集注册为临时表,以便进行后续的数据处理和分析。通过使用Spark提供的数据可视化技术,如D3.js,我们可以对航班延误情况进行可视化展示,以更好地理解和分析数据。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [3、Spark 和 D3.js 分析航班大数据](https://blog.csdn.net/qq_45720792/article/details/117414317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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