Prometheus监控K8s的流程图

Prometheus是一个开源的监控系统，常用于收集、存储和查询时间序列数据。在Kubernetes (K8s) 中使用Prometheus来监控集群，通常涉及以下几个步骤：

1. **安装Prometheus**: 首先，在K8s集群上部署Prometheus Server和一个或多个Prometheus Operator来简化其管理和配置。

2. **设置Scrape Targets**: Prometheus需要知道在哪里获取数据，这通常是通过`ServiceMonitor`资源来定义的，它指定了哪些Pod或Deployment应该被监控，以及使用哪个endpoint（如`/metrics`）获取指标。

3. **定义Alert Rules**: 使用Prometheus的Alert Manager来定义规则，当某个指标超过预设阈值时触发警告。规则通常定义在YAML文件中，然后通过Prometheus Operator应用到集群。

4. **配置Prometheus Service**: 创建一个服务来暴露Prometheus的API端口，使得外部可以访问并查询指标数据。

5. **可视化**: 可以通过Kiali, Grafana等工具将Prometheus的数据展示出来，以便于直观地理解和管理监控状态。

6. **整合其他组件**: 如果有其他服务（例如Node Exporter或黑盒检查），也需要配置它们向Prometheus发送数据。

下面是简单的流程图概述：

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|   K8s Cluster     |
| - Deploy Prom & Op  |
+--------+-----------+
          |            ^
          v            |
+-------+------------+
| Scrape Target(s) |
| - ServiceMonitors|
+--------+------------+
          |            ^
          v            |
+---------+----------+
| Alert Rules   |
| YAML files   |
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          |           ^
          |           v
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| Alert Manager|
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          |        ^
          |        v
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| Prometheus  |
| API Endpoint|
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          |       v
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