python好玩复杂的代码

### 复杂的 Python 代码示例

#### 使用装饰器实现函数缓存机制
为了提高性能，可以利用装饰器创建一个简单的函数调用结果缓存系统。这种技术特别适用于计算密集型操作。

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print([fibonacci(i) for i in range(10)])

此段代码展示了如何通过 `functools.lru_cache` 装饰器减少重复计算并加速执行效率[^1]。

#### 动态属性访问与设置
下面的例子说明了怎样使用 getattr 和 setattr 函数动态地获取或修改对象属性：

class DynamicAttributes:
    pass

obj = DynamicAttributes()
setattr(obj, 'dynamic_field', "This is a dynamic field.")
value = getattr(obj, 'dynamic_field')
print(value)

这段程序体现了 Python 的灵活性，在运行时能够方便地处理未知结构的数据。

#### 利用上下文管理协议简化资源清理工作
当需要确保某些资源被正确释放时（比如文件句柄），可以通过定义实现了特殊方法 __enter__ 和 __exit__ 的类来自动完成这项任务。

class ManagedFile:
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename
    
    def __enter__(self):
        self.file = open(self.filename, 'r')
        return self.file

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.file.close()

with ManagedFile('example.txt') as f:
    content = f.read()
    print(content)

上述实例不仅提高了可读性和安全性，还减少了潜在错误的发生几率。