topsis熵权法原理

Topsis熵权法的原理是基于熵权法和Topsis模型的结合。熵权法是一种客观的方法，通过计算指标的变异程度来确定权重，变异程度越小，权重越低。然而，熵权法在某些情况下可能会导致权重不合理，需要人工干预进行调整。\[1\]

Topsis模型是一种综合评价方法，通过比较评价方案与理想解和负理想解之间的距离来确定最佳方案。理想解是指在各个指标上取得最大值的方案，负理想解是指在各个指标上取得最小值的方案。Topsis模型能够充分利用原始数据的信息，准确地反映各评价方案之间的差距。\[3\]

综合来说，Topsis熵权法的原理是通过熵权法确定指标的权重，然后使用Topsis模型进行综合评价，找到最佳方案。这种方法能够在决策层中使用已知数据的问题中得到合理的结果。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于熵权法的Topsis模型（清风数学建模课后笔记）](https://blog.csdn.net/weixin_57449924/article/details/123850208)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [topsis算法模型和熵权法使用原理详解](https://blog.csdn.net/weixin_44048813/article/details/125338415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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