java微信支付回调NATIVE
时间: 2024-09-19 22:00:35 浏览: 31
在Java中,微信支付的NATIVE模式通常指的是微信JSAPI支付后,用户在微信客户端完成支付后会跳转回你的网站并发送一个特殊的回调通知。这个回调通常被称为"公众号支付统一下单返回通知"或"NATIVE通知"。
当你配置好微信支付的相关设置后,当支付成功,微信服务器会向你指定的回调地址POST请求,携带一些关键信息,比如交易状态、订单详情等。你需要在后端服务上设置一个处理这个请求的路由,并编写相应的逻辑来解析这个POST数据,验证其有效性,然后更新数据库中的订单状态或者做其他业务处理。
Java中处理微信支付回调的一般步骤包括:
1. 配置回调URL:在微信公众平台商户管理后台,设置一个HTTPS的回调地址。
2. 创建HTTP监听:使用Spring MVC、Servlet或其他框架,创建一个接收POST请求的Controller或Filter。
3. 解析XML或JSON:微信的回调数据通常是XML格式,通过JAXB或Fastjson库解析响应内容。
4. 校验签名:验证请求中的签名是否与微信提供的密钥匹配,确保安全性。
5. 处理业务逻辑:根据支付状态更新订单,或者触发其他相关的业务流程。
6. 返回响应:向微信服务器发送确认收到通知的响应,例如`xml<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>`。
相关问题
微信Native支付回调的签名验证HttpServletRequest java实现
微信Native支付回调的签名验证是保证支付回调安全性的重要步骤,确保支付结果是由微信支付系统发送的,而不是伪造的消息。在Java中,可以通过以下步骤实现:
1. 从HttpServletRequest中获取回调数据:首先需要从请求中获取所有参数,包括微信支付系统发送的参数以及自定义参数。
2. 将参数按字典序排序:将所有的参数,按照参数名的字典序进行排序,这个步骤是为了保证不同服务器间在进行签名验证时的一致性。
3. 拼接签名串:从排序后的参数中,忽略sign参数,将参数名和参数值拼接成一个字符串,每个参数之间用"&"连接。
4. 使用微信支付分配的密钥进行MD5加密:使用MD5算法对步骤3中得到的字符串进行加密,然后将加密后的结果转换为大写形式。
5. 比较加密后的签名:将步骤4中加密并转为大写后的签名与请求中的sign参数值进行比较,如果相等则验证通过,否则验证失败。
下面是一个简单的示例代码实现:
```java
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class WechatPaySignatureUtils {
public static boolean verifySignature(HttpServletRequest request) {
try {
// 获取所有参数
String params[] = request.getParameterMap().keySet().toArray(new String[0]);
// 参数排序
java.util.Arrays.sort(params);
// 拼接签名串
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String param : params) {
if (!"sign".equals(param)) { // 忽略sign参数
if (sb.length() > 0) {
sb.append("&");
}
sb.append(param).append("=").append(request.getParameter(param));
}
}
String signStr = sb.toString();
// 加密
String wechatSign = MD5加密(signStr + "&key=" + "WECHAT_PAY_SECRET_KEY");
// 比较签名
return wechatSign.equals(request.getParameter("sign"));
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
private static String MD5加密(String source) throws NoSuchAlgorithmException {
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
byte[] messageDigest = md.digest(source.getBytes());
StringBuilder hexString = new StringBuilder();
for (byte b : messageDigest) {
String hex = Integer.toHexString(0xff & b);
if (hex.length() == 1) {
hexString.append('0');
}
hexString.append(hex);
}
return hexString.toString();
}
}
```
注意替换`"WECHAT_PAY_SECRET_KEY"`为你的微信支付分配的密钥。
微信V3 Native支付回调的签名验证HttpServletRequest java实现
微信支付的V3版本引入了更加安全的签名验证机制。当微信支付完成之后,微信会向商户指定的回调地址发送支付结果通知,商户系统需要验证这些通知的真实性,以确保信息来源可靠,并且内容没有被篡改。签名验证是通过比对微信服务器发送的数据包中的签名与商户系统根据接收到的数据计算出来的签名是否一致来完成的。
在Java中,实现微信V3 Native支付回调的签名验证,你需要按照以下步骤操作:
1. 从HttpServletRequest中获取所有参数(包括GET和POST参数),并按照参数名的字典序进行排序。
2. 将排序后的参数名称和参数值拼接成字符串,并使用`&`字符连接起来。
3. 在拼接的字符串前加上`key=`,其中`key`是你的微信支付平台分配的API密钥。
4. 使用SHA256算法对上述字符串进行加密,并将加密结果转换为大写,这就是微信发送过来的签名。
5. 同时,你也需要使用同样的方法计算出一个签名,并与微信发送的签名进行对比。
6. 如果两个签名一致,则说明验证通过,否则验证失败。
下面是一个简化版的代码示例:
```java
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class WeChatPaySignatureValidator {
public static boolean validateSignature(HttpServletRequest request, String apiKey) throws NoSuchAlgorithmException {
// 获取所有参数并排序
String params = getSortedParams(request);
// 将API密钥拼接到参数前
String toSign = "key=" + apiKey + "&" + params;
// 计算签名
String sign = calculateSignature(toSign);
// 获取微信发送的签名并比较
String weChatSign = request.getHeader("Wechatpay-Signature");
return sign.equals(weChatSign);
}
private static String getSortedParams(HttpServletRequest request) {
// 实现获取排序后的参数字符串的逻辑
// ...
}
private static String calculateSignature(String data) throws NoSuchAlgorithmException {
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
byte[] digest = md.digest(data.getBytes());
return toUpperCaseHex(digest);
}
private static String toUpperCaseHex(byte[] bytes) {
StringBuilder hexString = new StringBuilder();
for (byte b : bytes) {
String hex = Integer.toHexString(0xFF & b);
if (hex.length() == 1) {
hexString.append('0');
}
hexString.append(hex);
}
return hexString.toString();
}
}
```
注意,这只是一个基础的实现逻辑,实际生产环境中你还需要考虑参数的空值和特殊情况处理,以及可能的性能优化等。