达梦 group by用法

在达梦数据库中，group by子句用于对查询结果进行分组，常与聚合函数一起使用。可以使用group by子句对一个或多个列进行分组，也可以使用group by rollup和grouping sets对多个列进行分组。其中，group by rollup会生成一组子汇总行，而grouping sets则可以指定多个分组集合。在使用group by子句时，需要注意分组列必须出现在select语句中，或者使用聚合函数进行计算。

相关问题

达梦group by 别名

达梦数据库中，在使用group by语句时，是不允许使用别名的。引用中提到了一个sql改造的例子，如果在select中使用了别名，那么在group by语句中就需要使用原始字段名进行分组。例如，如果在select中使用了别名R.APP_NAME，那么在group by语句中就需要使用原始字段名APP_NAME进行分组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [group by别名出错](https://blog.csdn.net/weixin_46300771/article/details/122262448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [达梦数据库(DM8),GROUP BY 表达式报错解决办法](https://blog.csdn.net/zccmp20/article/details/114281686)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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达梦如何使用groupby

达梦数据库使用GROUP BY语句来对查询结果进行分组。在给定的查询结果中，GROUP BY子句将根据指定的列或表达式进行分组，并计算每个分组的聚合函数结果。通过GROUP BY，您可以对查询结果进行细分和统计。

在达梦数据库中使用GROUP BY时，需要注意以下几点：
1. GROUP BY 子句后面的每个列都必须出现在SELECT子句中，或者是聚合函数中的参数。
2. 如果在SELECT子句中使用了聚合函数，那么除了聚合函数之外的其他列都必须在GROUP BY子句中出现。
3. 在GROUP BY子句中可以使用列名、表达式或者表达式别名。

例如，在达梦数据库中，如果我们有一个员工表(dmhr.employee)，我们可以使用GROUP BY来按部门分组，并计算每个部门的总工资。以下是一个示例查询：

SELECT e.department_id, sum(e.salary)
FROM dmhr.employee e
GROUP BY e.department_id;

这个查询将按照部门ID进行分组，并计算每个部门的总工资。在结果中，每一行表示一个部门及其对应的总工资。

除了使用GROUP BY子句外，还可以使用聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等来对分组后的数据进行统计和计算。

总结起来，达梦数据库使用GROUP BY来实现分组查询，通过指定列或表达式来进行分组，并计算每个分组的聚合函数结果。这样可以对数据进行分类和汇总，提供更详细的统计信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [达梦数据库SQL查询报错不是 GROUP BY 表达式解决方法](https://blog.csdn.net/qq_37898570/article/details/126951104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]