matlab自行车代码

时间: 2023-09-29 21:08:49 浏览: 58
当然!这是一个简单的MATLAB自行车模拟代码示例,其中考虑了一些基本的动力学参数和运动方程: ```matlab % 自行车参数 m = 70; % 车体质量(kg) g = 9.81; % 重力加速度(m/s^2) r = 0.3; % 车轮半径(m) c = 0.6; % 车体阻尼系数(Ns/m) I = 1; % 车轮转动惯量(kg·m^2) % 初始条件 theta0 = 0; % 车体倾角(弧度) omega0 = 0; % 车体角速度(弧度/秒) % 模拟参数 t_start = 0; % 开始时间 t_end = 10; % 结束时间 dt = 0.01; % 时间步长 % 初始化数组 t = t_start:dt:t_end; theta = zeros(size(t)); omega = zeros(size(t)); alpha = zeros(size(t)); F = zeros(size(t)); % 数值积分求解运动方程 for i = 2:length(t) alpha(i) = (m * g * sin(theta(i-1)) - c * omega(i-1) - F(i-1) * r) / (m * r^2 + I); omega(i) = omega(i-1) + alpha(i-1) * dt; theta(i) = theta(i-1) + omega(i-1) * dt; F(i) = 10; % 假设施加的力为10N end % 绘制结果 figure; subplot(2,1,1); plot(t, theta); xlabel('时间(秒)'); ylabel('车体倾角(弧度)'); title('自行车模拟'); subplot(2,1,2); plot(t, omega); xlabel('时间(秒)'); ylabel('车体角速度(弧度/秒)'); ``` 在这个示例代码中,我们考虑了自行车的质量、重力加速度、车轮半径、车体阻尼系数和车轮转动惯量等参数。通过数值积分的方式求解了自行车的运动方程,并绘制了车体倾角和角速度随时间的变化曲线。 请注意,这只是一个简单的模拟示例,在实际应用中可能需要考虑更多的因素和更复杂的模型。希望这个示例能对你有所帮助!如有任何问题,请随时询问。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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