请解释什么是随机过程中的各态历经性，并举例说明其在电路网络中的应用。

随机过程中的各态历经性是指随机过程的统计特性（如均值、自相关函数）可以从单个实现的长时间观察中获得，而不需要依赖于多个实现的集合。具体来说，如果一个随机过程是均值各态历经的，那么它的时间平均会等于其期望值；如果它具有自相关函数的各态历经性，那么其时间平均的相关函数将等于过程的自相关函数。在电路网络中，这一性质尤为重要，因为它允许通过测量单个时间序列来了解信号的行为。例如，在分析一个随机信号通过一个线性时不变系统时，我们可以通过对输出信号进行长时间的测量来确定其均值函数、功率谱密度和自相关函数。在伯努利序列的情况下，假设这个序列通过一个电路网络，网络的输出是输入序列的平方，那么输出的均值和自相关函数将与输入的统计特性密切相关。为了更好地理解和计算这些特性，你可以参考《随机信号分析试题解析及答案》一书，该书中包含了相关的概念和计算方法，有助于深化对各态历经性和其他随机过程特性的理解。

参考资源链接：[随机信号分析试题解析及答案](https://wenku.csdn.net/doc/3m6twmfn6e?spm=1055.2569.3001.10343)