matlab畸变矫正为什么要进行归一化和反归一化处理

在进行Matlab畸变矫正时，归一化和反归一化处理是必要的步骤。这两个步骤的目的是将图像坐标转换为归一化坐标，以便更好地进行畸变矫正。

首先，进行归一化处理是为了将图像坐标转换为归一化坐标。归一化坐标是指将图像坐标映射到一个固定的范围内，通常是[-1, 1]或[0, 1]。这样做的好处是可以消除图像尺度的影响，使得不同尺寸的图像可以进行统一处理。同时，归一化坐标还可以简化计算，方便后续的畸变矫正算法。

接下来，进行反归一化处理是为了将畸变矫正后的归一化坐标转换回原始的图像坐标。这个步骤是为了保持图像的几何形状和尺寸不变，以便后续的图像处理和分析。反归一化处理可以将归一化坐标映射回原始图像的像素坐标，使得畸变矫正后的图像能够与原始图像对应。

总结来说，归一化和反归一化处理在Matlab畸变矫正中的作用是将图像坐标转换为归一化坐标，消除图像尺度的影响，并将畸变矫正后的归一化坐标转换回原始图像的像素坐标，保持图像的几何形状和尺寸不变。