写一段py代码写入excel

当然可以，Python有许多库可以用来操作Excel，比如pandas和openpyxl。这里是一个简单的例子，展示如何使用pandas将数据写入Excel：

import pandas as pd

# 创建一个字典来存储数据
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
    'Age': [20, 21, 19, 20],
    'City': ['New York', 'London', 'Beijing', 'New York']
}

# 将数据转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 定义Excel文件路径和工作表名称
file_path = 'output.xlsx'
worksheet_name = 'Sheet1'

# 使用pandas的to_excel函数写入Excel
df.to_excel(file_path, sheet_name=worksheet_name, index=False)

print("Data has been written to the Excel file.")

相关问题

用Py写一段操作EXcel表格的代码

### 回答1：
好的，这是一段使用 Python 操作 Excel 表格的代码示例：

首先，你需要安装 openpyxl 库，这是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。你可以使用 pip 安装它：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码来读取 Excel 表格：

import openpyxl

# 打开一个工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有的工作表名称
sheets = wb.sheetnames

# 获取某个工作表
ws = wb[sheets[0]]

# 遍历工作表的每一行
for row in ws.rows:
    # 遍历每一列
    for cell in row:
        # 输出单元格的值
        print(cell.value)

要写入 Excel 表格，你可以使用以下代码：

import openpyxl

# 创建一个工作簿
wb = openpyxl.Workbook()

# 获取当前活动的工作表
ws = wb.active

# 写入数据
ws['A1'] = 'hello'
ws['B1'] = 'world'

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

希望这能帮到你！

### 回答2：
使用Python操作Excel表格的最常用方法是使用第三方库openpyxl。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用openpyxl打开一个Excel文件、读取数据、修改数据，并保存修改后的文件。

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = wb.active

# 读取数据
cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell_value)

# 修改数据
sheet.cell(row=1, column=1).value = 'New Value'

# 保存修改后的文件
wb.save('example_modified.xlsx')

在上面的示例中，我们使用`openpyxl.load_workbook`函数打开了一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并使用`wb.active`选择了默认的工作表。然后，我们使用`sheet.cell`方法读取了第1行第1列单元格的值，并将其打印出来。接下来，我们使用`sheet.cell`方法将第1行第1列单元格的值修改为'New Value'。最后，我们使用`wb.save`方法保存修改后的Excel文件，将其保存为`example_modified.xlsx`。

当然，openpyxl还提供了其他强大的功能，如创建新的工作表、添加数据、删除数据等。你可以查阅openpyxl的官方文档来了解更多关于使用openpyxl操作Excel表格的方法和功能。

### 回答3：
以下是一段用Python操作Excel表格的代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')

# 选择某个工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格的数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 修改某个单元格的数据
sheet['B2'] = 'Hello World'

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('sample_modified.xlsx')

# 关闭Excel文件
workbook.close()

这段代码使用了`openpyxl`库来处理Excel文件。首先通过`load_workbook()`函数打开Excel文件，然后选取了其中的一个工作表。接着通过`sheet['A1'].value`来读取A1单元格的值，并将其打印出来。然后，将'B2'单元格的值修改为'Hello World'。最后，通过`save()`函数将修改后的Excel文件保存为新文件，并使用`close()`函数关闭Excel文件。

上述代码只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进一步扩展和修改。

请写一段py代码，帮我解决以下问题：我有一个exl表格，表格中有多个sheet，请在所有sheet中检索文本“特瑞普利单抗”，并统计文本“特瑞普利单抗”出现的次数，将结果写入到sheet2中。注意，“特瑞普利单抗”可能是单元格中数据的一部分片段，这样也计入次数。结果的书写方式是每个sheet分别列出。

好的，以下是代码实现：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 创建Sheet2用于记录结果
sheet2 = workbook.create_sheet('结果')

# 遍历所有sheet
for sheet in workbook.sheetnames:
    # 跳过Sheet2
    if sheet == '结果':
        continue
    
    # 获取当前sheet
    current_sheet = workbook[sheet]
    
    # 统计出现次数
    count = 0
    for row in current_sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            if '特瑞普利单抗' in str(cell.value):
                count += 1
                
    # 将结果写入Sheet2
    sheet2.cell(row=1, column=1).value = 'Sheet名称'
    sheet2.cell(row=1, column=2).value = '出现次数'
    last_row = sheet2.max_row + 1
    sheet2.cell(row=last_row, column=1).value = sheet
    sheet2.cell(row=last_row, column=2).value = count

# 保存结果到excel文件
workbook.save('example.xlsx')

代码解析：

1. 使用openpyxl库打开excel文件。
2. 创建一个新的Sheet2用于记录结果。
3. 遍历所有sheet，跳过Sheet2。
4. 在当前sheet中统计“特瑞普利单抗”的出现次数。
5. 将结果写入Sheet2的新行中。
6. 保存结果到excel文件中。