python自然语音合成

Python中用于自然语音合成（Natural Language Processing, NLG）的技术主要涉及到文本转语音(TTS)模块。其中一些流行库和工具包括:

1. **gTTS (Google Text-to-Speech)**: 这是一个轻量级库，利用Google Text-to-Speech API将文本转换为音频文件，适合快速原型开发。

2. **pyttsx3**: 一个跨平台的文本到语音转换器，支持多种TTS引擎，如SAPI5（Windows）、nsss（Linux）和espeak等。

3. **Fluent Speech** (或`fluent-ffmpeg`): 它结合了FFmpeg和Google TTS，提供更丰富的控制选项和自定义能力。

4. **Mozilla TTS**: 由Mozilla开发的TTS引擎，提供了多种语言支持和可扩展性。

5. ** pyttsx3-rapidfuzz**: 在`pyttsx3`基础上增加了模糊搜索和自动发音纠正功能。

要使用这些库，你需要安装相应的依赖，并根据库的文档示例设置发音人、语速和音质等参数。对于更复杂的合成需求，可能还需要结合语音合成技术（如神经网络语言模型）进行定制化开发。