用pycharm画散点图（正相关 负相关 无相关）

在PyCharm中画散点图通常使用matplotlib库，这是一个非常流行的数据可视化工具。为了展示正相关、负相关和无相关的散点图，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了`matplotlib`和`numpy`库，如果没有，可以使用pip进行安装：

   pip install matplotlib numpy

2. 导入所需的库：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

3. 创建数据集，分别代表正相关、负相关和无相关的情况：
- 正相关：两个变量的变化方向大致相同。
- 负相关：一个变量增加时，另一个变量减少。
- 无相关：两个变量之间不存在显著的线性关系。

   # 正相关示例
   x = np.linspace(0, 10, 50)
   y = x + np.random.normal(0, 2, len(x))

   # 负相关示例
   x2 = np.linspace(0, 10, 50)
   y2 = -x2 + np.random.normal(0, 2, len(x2))

   # 无相关示例（随机数据）
   x3 = np.random.rand(50)
   y3 = np.random.rand(50)

4. 绘制散点图：

   fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4))
   
   axs[0].scatter(x, y)
   axs[0].set_title('正相关')

   axs[1].scatter(x2, y2)
   axs[1].set_title('负相关')

   axs[2].scatter(x3, y3)
   axs[2].set_title('无相关')
   
   for ax in axs:
       ax.grid(True)  # 添加网格线
       ax.set_xlabel('X轴')
       ax.set_ylabel('Y轴')
   plt.tight_layout()  # 自动调整子图间的间距
   plt.show()

完成以上代码后，你会看到三个散点图，分别表示三种相关性情况。