查看cuda和cudnn版本命令

查看CUDA（Compute Unified Device Architecture）和cuDNN（Convolutional Deep Neural Network Library）版本的命令分别如下：

1. **查看CUDA版本**:
在Linux终端中输入：

   nvcc --version

或者如果你的系统有`nvidia-smi`工具，也可以使用：

   nvidia-smi -L

这会列出所有安装的GPU及其对应的CUDA版本。

2. **查看cuDNN版本**:
如果你已经安装了cuDNN并且它在CUDA环境中设置正确，可以在Python环境下通过`tensorflow`, `pytorch`或其他深度学习库来检查。例如，在Python中使用TensorFlow，可以这样做：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__config__.list_physical_devices('GPU'))
   print(tf.version.VERSION)
   print(tf.keras.backend.cudnn_version())

如果是直接在命令行，cuDNN的详细信息通常存储在环境变量或系统路径中的某个位置，没有直接的命令来查询。你需要找到安装目录下的`cudnn.h`文件，其中包含了版本号信息。