皮马印第安人糖尿病数据集pycharm

如何在 PyCharm 中加载和使用皮马印第安人糖尿病数据集
为了在 PyCharm 中加载并处理皮马印第安人糖尿病数据集，可以按照以下方法操作：
安装必要的库
首先，确保安装了 pandas 和 scikit-learn 库来方便地读取 CSV 文件以及后续的数据预处理工作。
pip install pandas scikit-learn
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加载数据集
可以通过多种方式获取该数据集。一种简单的方法是从互联网下载CSV文件到本地项目目录下；另一种则是利用 sklearn.datasets 提供的一些内置函数直接在线加载。
以下是通过 URL 下载的方式展示如何加载数据集：
import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/pima-indians-diabetes.data.csv"
columns = ['Pregnancies', 'Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI', 'DiabetesPedigreeFunction', 'Age', 'Outcome']
dataframe = pd.read_csv(url, names=columns)

print(dataframe.head())
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这段代码会打印出前五行记录以便查看数据结构[^2]。
对于 BMI 的分析表明患有此病的人群平均 BMI 达到了 34，而未患病群体则接近于 30 这一肥胖临界点。