怎么判断两张大表有没有空key啊？SMBjoin和skew join都是hive中的join方式吗？inner join，left join这些和mapjoin，reducejoin的关系是什么啊？在hive中怎么启用mapjoin？都是要通过设置参数吗？

判断两张大表是否存在空键的方法是通过使用Hive中的IS NULL或IS NOT NULL语句来筛选出空键的记录。具体步骤如下：

1. 使用IS NULL语句筛选出空键的记录：

SELECT * FROM table_name WHERE key_column IS NULL;

2. 使用IS NOT NULL语句筛选出非空键的记录：

SELECT * FROM table_name WHERE key_column IS NOT NULL;```

SMBjoin和skew join都是Hive中的join方式，但它们有一些不同之处。

SMBjoin（Sort-Merge-Bucket Join）是一种优化的join算法，它利用了Hive中的bucketing机制。当两个表都进行了bucketing，并且bucket数量相同且顺序一致时，可以使用SMBjoin来加速join操作。

Skew join是一种处理数据倾斜的join算法。当一个表中的某个键的值非常大，而其他键的值相对较小时，会导致join操作变得非常慢。Skew join通过将数据倾斜的键单独处理，将其拆分成多个bucket，然后进行join操作，从而提高性能。

Inner join、left join等是join操作的类型，而mapjoin和reducejoin是Hive中具体的join算法。

在Hive中，可以通过设置参数来启用mapjoin。具体步骤如下：

1. 设置hive.auto.convert.join参数为true，表示开启自动转换join操作。

SET hive.auto.convert.join=true;

2. 设置hive.mapjoin.smalltable.filesize参数，指定小表的大小阈值。当小表的大小小于该阈值时，会使用mapjoin算法。

SET hive.mapjoin.smalltable.filesize=100000000; -- 设置小表的大小阈值为100MB

请注意，启用mapjoin需要满足以下条件：
- 小表的大小不能超过hive.mapjoin.smalltable.filesize参数指定的阈值。
- 小表和大表都需要进行了bucketing，并且bucket数量相同且顺序一致。