power query 64

Power Query 64是Microsoft Power BI中一个数据处理工具，用来帮助用户连接、组织和清洗各种数据源。通过Power Query 64，用户可以轻松地从数据库、文件、云服务等多种来源中提取数据，并进行数据转换和整理。这个工具具有强大的数据处理能力，可以帮助用户快速地准备数据以供分析和报告。

Power Query 64支持64位的系统架构，这意味着它可以处理更大容量的数据和更复杂的数据转换操作。它可以处理数千万行数据，并且可以进行各种数据操作，包括合并、拆分、筛选、排序等。用户可以通过Power Query 64来处理各种不规则或者混乱的数据，使其变得更加有条理和适合分析使用。

除了数据处理功能，Power Query 64还可以通过特定的语言和脚本来编写自定义的数据转换操作。这使得用户可以根据自己的需求定制数据处理流程，满足各种复杂的数据处理需求。

总的来说，Power Query 64是一个非常强大和灵活的数据处理工具，它可以帮助用户在数据准备阶段变得更加高效和精确。它的使用可以使得数据分析工作变得更加顺畅和准确，从而为业务决策提供更可靠的数据支持。

相关问题

Power Query

Power Query是一种数据整理和转换工具，它可以帮助您从各种数据源中获取数据，并将其转换为Excel表格或数据模型。Power Query可以处理各种数据类型，包括文本、XML、JSON、数据库和Web数据等。在处理HTML文本时，Power Query可以通过使用内置的HTML解析器来将HTML文本转换为Excel表格。

使用Power Query来解析HTML文本的步骤如下：

1. 在Excel中打开“数据”选项卡，并选择“从其他来源”下的“从Web”选项。

2. 在“从Web”对话框中，输入要获取数据的网址，并单击“确定”。

3. 在“Navigator”窗格中，选择要导入的表格，然后单击“编辑”按钮。

4. 在“Power Query Editor”中，选择“添加列”选项卡，并选择“自定义列”选项。

5. 在“自定义列”对话框中，输入要提取的HTML标记或属性，例如“<td>”或“class=”name””，然后单击“确定”。

6. 在“Power Query Editor”中，您将看到一个新的列，其中包含提取的HTML标记或属性。

7. 如果需要进一步转换数据，您可以使用其他Power Query功能，例如“分组”、“过滤”、“排序”等。

8. 单击“关闭和加载”按钮，将处理后的数据加载到Excel中。

请注意，使用Power Query来解析HTML文本需要一定的技术和经验。此外，HTML文本的结构和格式可能会有很大的变化，所以这种方法并不是完全可靠的。但是，相比于使用文本函数来处理HTML文本，使用Power Query可以更快速和高效地实现数据整理和转换。

powerquery

### PowerQuery 教程和使用指南

#### 数据获取与连接
PowerQuery 提供了一种直观的方法来访问来自不同源的数据。支持多种数据源，包括但不限于Excel文件、文本/CSV文件、数据库以及Web服务等。用户可以通过图形界面轻松导航并选择所需的数据表或范围[^1]。

#### 数据清洗与转换
一旦导入了原始数据集之后，通常需要对其进行一系列预处理工作以便更好地分析利用。这可能涉及到删除空白行、调整列名大小写一致性、拆分组合字段等内容。借助内置函数库的支持，即使是没有编程背景的人也能高效完成这些任务。

let
    Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Example.xlsx"), null, true),
    Sheet1_Sheet = Source{[Item="Sheet1",Kind="Sheet"]}[Data],
    ChangedType = Table.TransformColumnTypes(Sheet1_Sheet,{{"Date", type date}})
in
    ChangedType

此段M语言脚本展示了如何读取本地存储的一个Excel文档中的特定工作表，并将其中某一列为日期类型的单元格重新指定其格式化方式为标准日期型态。

#### 加载到目标位置
经过上述步骤得到清理后的高质量结构化表格可以被直接加载回至Power Pivot或其他外部应用程序中用于进一步深入挖掘洞察力；也可以保存成新的静态副本以备后续重复调用而不必每次都经历整个流程。