mmcvprovide the `save_dir` argument.

时间: 2024-10-14 14:04:50 浏览: 15
MMCV是一个流行于PyTorch社区的开源库,主要用于计算机视觉任务中的数据处理、模型训练和评估等。当你使用MMCV进行模型保存时,`save_dir` 参数是一个非常重要的选项。它指定了你想要将模型及其相关文件(如配置、日志、检查点)保存到的目录路径。 例如,在训练完成后,你可以这样做: ```python model = YourModel() # 初始化模型 optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters()) # 创建优化器 # 训练过程... mmcv.dump(config, 'config.yml') # 保存配置 checkpoint = dict(model=model.state_dict(), optimizer=optimizer.state_dict()) mmcv.save_checkpoint(checkpoint, save_dir='output', filename_tmpl='epoch_{}.pth') # 保存模型及优化器状态 ``` 在这里,`save_dir` 是`mmcv.save_checkpoint` 函数中的参数,你需要提供一个字符串,比如 `'output'`,表示你要将模型存储在名为 `output` 的文件夹下,每个 epoch 的模型会生成一个以 `epoch_#.pth` 格式命名的文件。
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def Hayao(): arg=parse_args(?,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args()优化此代码

我们可以对代码进行如下优化: 1. 将函数 `Hayao` 中的参数 `a` 和 `b` 直接传入,而不是使用 `?` 占位符。 2. 将 `gl_path_` 的定义看不到,根据代码的语义,我们可以将其作为参数传入 `Hayao` 函数中。 3. 将 `arg.if_adjust_brightness` 的类型从 `bool` 改为 `int`,使得输入参数更加灵活。 经过上述优化后,代码可以改写为: ```python def Hayao(checkpoint_dir, test_dir, save_dir, if_adjust_brightness, gl_path_): arg = parse_args(checkpoint_dir, test_dir, save_dir, if_adjust_brightness, gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(checkpoint_dir, test_dir, save_dir, if_adjust_brightness, gl_path_): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/' + checkpoint_dir, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=test_dir, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default=save_dir, help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=int, default=1, help='0: not adjust brightness, 1: adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args() ``` 这样就使得代码更加清晰易懂,同时也更加灵活。

def Hayao(): path.set(gl_path_) t='generator_Hayao_weight' arg=parse_args(t,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args()代码报错修改

这段代码报错可能是因为你没有导入`argparse`模块。你需要在代码开头加上`import argparse`语句。同时,你需要将`gl_path_`传入函数`Hayao()`中,否则会出现`NameError`错误。修改后的代码如下: ``` import argparse def Hayao(gl_path_): path.set(gl_path_) t='generator_Hayao_weight' arg=parse_args(t,gl_path_) test(arg.checkpoint_dir, arg.save_dir, arg.test_dir, arg.if_adjust_brightness) def parse_args(a,b): desc = "AnimeGANv2" parser = argparse.ArgumentParser(description=desc) parser.add_argument('--checkpoint_dir', type=str, default='checkpoint/'+a, help='Directory name to save the checkpoints') parser.add_argument('--test_dir', type=str, default=b, help='Directory name of test photos') parser.add_argument('--save_dir', type=str, default='Shinkai/t', help='what style you want to get') parser.add_argument('--if_adjust_brightness', type=bool, default=True, help='adjust brightness by the real photo') """checking arguments""" return parser.parse_args() ``` 调用`Hayao()`函数时,需要将`gl_path_`作为参数传入。
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if name == "main": parser = argparse.ArgumentParser(description="Intensity Normalizer") parser.add_argument("-s", "--src", type=str, help="source directory.") parser.add_argument("-d", "--dst", type=str, help="destination directory.") parser.add_argument( "--mm_resolution", type=float, default=0.0, help="spatial resolution [mm].", ) parser.add_argument( "--depth", type=int, default=-1, help="depth of the maximum level to be explored. Defaults to unlimited.", ) args = parser.parse_args() if args.src is None: parser.print_help() exit(0) root_src_dir: Path = Path(args.src).resolve() if not root_src_dir.is_dir(): logger.error("Indicate valid virectory path.") exit() root_dst_dir = Path( args.dst or str(root_src_dir) + "_intensity_normalized" ) mm_resolution = float(args.mm_resolution) depth = int(args.depth) volume_loading_queue = Queue() volume_loading_process = Process( target=volume_loading_func, args=(root_src_dir, root_dst_dir, depth, volume_loading_queue, logger), ) volume_loading_process.start() volume_saving_queue = Queue() volume_saving_process = Process( target=volume_saving_func, args=(volume_saving_queue, logger), ) volume_saving_process.start() while True: ( volume_path, np_volume, volume_info, ) = volume_loading_queue.get() if volume_path is None: break relative_path = volume_path.relative_to(root_src_dir) np_volume = normalize_intensity(np_volume, relative_path, logger) if mm_resolution != 0: volume_info.update({"mm_resolution": mm_resolution}) while volume_saving_queue.qsize() == 1: pass dst_path = Path( root_dst_dir, re.sub(r"cb\d{3}$", "", str(relative_path)) ) volume_saving_queue.put( (dst_path, root_dst_dir, np_volume, volume_info) ) volume_saving_queue.put((None, None, None, None))请完整详细的解释每一行的代码意思

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