mybatis子查询写法

在 MyBatis 中，你可以使用子查询来实现复杂的查询逻辑。下面是一个示例，展示了 MyBatis 中如何使用子查询：

<!-- 定义一个查询语句 -->
<select id="getParents" resultType="Parent">
  SELECT id, name
  FROM parents
  WHERE id IN (
    <!-- 子查询 -->
    SELECT parent_id
    FROM children
    WHERE age > #{age}
  )
</select>

在上面的示例中，我们有两个表：parents 和 children。我们想要查询在 children 表中年龄大于给定值 age 的所有父母。这里使用了一个子查询来获取满足条件的父母的 ID，并将其用作外部查询的过滤条件。

你可以根据自己的需求来修改这个示例，并将其应用到你的具体情况中。希望对你有所帮助！如果你有更多问题，可以继续提问。

相关问题

mybatis plus sql in写法

MyBatis-Plus 提供了 `in` 查询的多种写法，以下是几种常用的方式：

1. 使用 `in` 方法：通过 `in` 方法可以传入一个集合或数组作为查询条件。

List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<User> userList = userMapper.selectList(new QueryWrapper<User>().in("id", ids));

2. 使用 `inSql` 方法：通过 `inSql` 方法可以传入一个 SQL 子查询作为查询条件。

String subQuery = "SELECT id FROM user WHERE age > 18";
List<User> userList = userMapper.selectList(new QueryWrapper<User>().inSql("id", subQuery));

3. 使用 lambda 表达式：可以直接使用 lambda 表达式构建 `in` 查询条件。

List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<User> userList = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().in(User::getId, ids));

4. 使用条件构造器：可以使用条件构造器来动态构建 `in` 查询条件。

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

以上是一些常见的 MyBatis-Plus 中 `in` 查询的写法，你可以根据具体的场景选择适合的方法。

mybatis foreach查询比数据库要慢很多

### 解决MyBatis foreach 查询性能问题

当遇到 MyBatis `foreach` 查询执行速度慢的情况时，通常是因为以下几个原因：

1. **SQL语句生成效率低**
使用 `foreach` 进行批量查询时，如果参数列表过长，可能会导致 SQL 语句变得非常庞大。这不仅增加了数据库解析的时间，还可能导致内存溢出等问题[^1]。

2. **网络传输开销大**
对于大量数据的查询请求，每次发送到数据库服务器的数据包会很大，从而增加网络传输时间。特别是在分布式环境中，这种影响更为明显。

3. **数据库连接池配置不合理**
如果应用程序使用的数据库连接数过多或不足，都会影响整体性能。过多的并发连接可能耗尽资源；而太少则无法充分利用多核CPU的优势[^2]。

#### 方案一：优化SQL语句结构

通过调整 SQL 的写法来减少不必要的复杂度。例如，在某些情况下可以考虑使用子查询代替多个条件拼接的方式。另外，对于确实需要遍历集合的操作，应该尽可能简化逻辑并控制输入集大小。

SELECT * FROM table_name WHERE id IN (
    SELECT UNNEST(ARRAY[:idList])
);

#### 方案二：分批处理大批量数据

为了避免一次性提交太多记录给数据库造成压力，建议将待查数据分成若干个小批次分别执行。这样既可以降低单次操作的成本，又能有效防止因超时设置不当而导致失败的问题发生。

int batchSize = 100;
for (int i = 0; i < list.size(); i += batchSize) {
    int endIndex = Math.min(i + batchSize, list.size());
    List sublist = list.subList(i, endIndex);
    mapper.selectByIds(sublist); // 假设有一个方法接受ID列表作为参数进行查询
}

#### 方案三：合理配置数据库连接池

确保应用层与数据库之间的交互顺畅至关重要。适当调优连接池的最大活跃连接数量、最小闲置连接数目以及等待获取连接的最大时限等参数，有助于提高系统的响应能力和吞吐率。