请使用python请找出二个与金融相关的Python第三方库，说明它们的主要功能。各用一个实例加以解释不要用pandas和yfinance库

在Python中，有许多与金融分析、量化交易等场景相关的第三方库。这里我将介绍两个非pandas和yfinance的库：

1. **NumPy**: 这是一个基础的科学计算库，尤其适用于处理大量的数值数据。在金融领域，NumPy常用于创建和操作数组，执行统计计算以及计算金融衍生品的数学模型。例如，你可以用它计算债券的收益率曲線（yield curve），如通过线性插值计算不同到期日利率之间的连续收益率。

   import numpy as np
   # 创建一段到期期限的利率数组
   maturity_dates = np.array([1, 2, 5])  # 年限
   rates = [0.03, 0.04, 0.06]  # 对应的年化利率
   yield_curve = np.interp(np.arange(1, 10), maturity_dates, rates)

2. **QuantLib**: 它是一个跨平台的金融建模库，提供了一系列高级工具和算法，支持债券定价、期权估值、现金流管理和风险管理等复杂金融任务。例如，可以使用QuantLib计算欧式看涨期权的价格。

   from quantlib import ql

   underlying_price = 100  # 股票价格
   strike_price = 105  # 期权行权价
   risk_free_rate = 0.03  # 固定无风险利率
   volatility = 0.20  # 股票波动率
   maturity_days = 365  # 期权到期天数
   day_count_fraction = 0.252  # 计算实际天数的因子

   option = ql.EuropeanVanillaOption(ql.PlainVanillaPayoff(ql.Option.Call, underlying_price),
                                     strike_price, maturity_days, day_count_fraction)

   option.setPricingEngine(ql.BlackScholesEngine(ql.BlackConstantVol(
       ql.QuoteHandle(ql.SimpleQuote(volatility)), day_count_fraction, risk_free_rate)))
   price = option.NPV()