怎么把黑白二支图通过Python转化为数字矩阵？

在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library）库来处理图像，包括将黑白图片转换成数字矩阵。黑白图片通常只包含两个颜色值：0（通常是白色背景）和255（通常是黑色）。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装`PIL`和`numpy`库，如果还没有安装可以使用`pip install pillow numpy`命令。

2. 使用`Image.open()`函数打开你的图片文件。

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('your_bw_image.png')

3. 将图片转换为灰度，因为`PIL`默认会识别单色图片为灰度模式。然后读取像素数据，像素值通常是一个0-255之间的整数。

gray_img = img.convert('L')
pixels = np.array(gray_img)

4. 现在`pixels`是一个二维数组，每一行代表图片的一行，每列对应的是那一行的像素值。由于图片是黑白的，所以每个像素值要么是0（白色），要么是255（黑色）。你可以进一步将其转换为非零表示，比如0变为1，255变为0，以得到一个更直观的数字矩阵。

# 转换为0-1范围，0表示黑色，1表示白色
binary_matrix = pixels == 255