编写一段MATLAB免疫遗传算法

当然，我可以为您提供一个简单的MATLAB代码示例来实现免疫遗传算法。以下是一个基本的框架示例：

% 参数设置
populationSize = 50; % 种群大小
maxGenerations = 100; % 最大迭代次数
mutationRate = 0.01; % 变异率

% 初始化种群
population = rand(populationSize, n); % 假设每个个体有n个基因

% 迭代
for generation = 1:maxGenerations
    % 计算适应度
    fitness = calculateFitness(population);
    
    % 选择操作
    selectedPopulation = selection(population, fitness);
    
    % 交叉操作
    crossedPopulation = crossover(selectedPopulation);
    
    % 变异操作
    mutatedPopulation = mutation(crossedPopulation, mutationRate);
    
    % 更新种群
    population = mutatedPopulation;
end

% 计算最优解
bestSolution = population(find(fitness == max(fitness)), :);

请注意，上述代码中的 `calculateFitness`、`selection`、`crossover` 和 `mutation` 是需要根据具体问题进行自定义的函数。你需要根据你的实际应用场景，编写这些函数来计算适应度、进行选择、交叉和变异操作。

此外，你还需要根据具体问题设置适当的参数，如种群大小、最大迭代次数和变异率等。这些参数的选择需要根据问题的规模和求解要求来进行调整。

希望这个示例能对你有所帮助！