彩色图像颜色校正python代码

在Python中，对彩色图像进行颜色校正是常见的图像处理任务之一。常用的库如PIL（Pillow）、OpenCV或Scikit-image提供了丰富的功能。这里是一个简单的例子，使用PIL库来调整图像的色彩平衡：

from PIL import Image, ImageEnhance

def color_correction(image_path):
    # 打开图像
    img = Image.open(image_path)
    
    # 创建增强对象，分别对应亮度、对比度和色彩平衡
    enhancer_brightness = ImageEnhance.Brightness(img)
    enhancer_contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    enhancer_color = ImageEnhance.Color(img)

    # 设置调整程度，例如增加10%的亮度、5%的对比度和20%的颜色饱和度
    brightness_factor = 1.1
    contrast_factor = 1.05
    color_factor = 1.2

    # 应用调整
    img_enhanced_brightness = enhancer_brightness.enhance(brightness_factor)
    img_enhanced_contrast = enhancer_contrast.enhance(contrast_factor)
    img_corrected = enhancer_color.enhance(color_factor)

    # 保存处理后的图像
    output_path = "corrected_" + image_path
    img_corrected.save(output_path)

# 调用函数并传入需要校正的图片路径
color_correction("input_image.jpg")

请注意，这只是一个基本的示例，实际的颜色校正可能涉及到更复杂的算法，如色彩空间转换（如从RGB到HSV），以及通过机器学习模型进行自适应校准。