halcon与c++混合编程

使用 Halcon 进行 C++ 图像处理编程
为了在 C++ 中集成并使用 Halcon 进行图像处理编程，需遵循特定的设置流程以及编写相应的代码来实现功能。
设置开发环境
确保已安装 HALCON 库及其对应的 C++ 开发包。对于 Visual Studio 用户来说，在项目属性中正确配置包含路径和库文件位置至关重要[^4]。这通常涉及将 HalconCpp.lib 添加到链接器输入，并指定 HALCON 的头文件目录作为附加包含目录。
初始化命名空间与导入必要的头文件
程序开始部分应当引入 <iostream> 和 <HalconCpp.h> 头文件以便访问标准 I/O 流和支持 HALCON 功能调用。同时声明两个命名空间——std 及 HalconCpp 来简化后续编码工作：
#include <iostream>
#include <HalconCpp.h>

using namespace std;
using namespace HalconCpp;
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创建简单的图像读取与显示实例
下面展示了一个完整的例子，该例子展示了如何加载一幅图片并通过窗口界面将其呈现出来：
int main()
{
try {
// 打开图形窗口用于显示图像
HWindow window;
window.OpenWindow(0, 0, 512, 512, "", "visible", -1, -1);

// 加载测试图像
HImage image("lena");

// 显示图像于打开的窗口内
image.DispObj(window);

cout << "Press any key to continue..." << endl;
cin.get();

return EXIT_SUCCESS;

} catch (const Exception&amp; e) {
cerr << "Error occurred: " << e.ErrorMessage().c_str() << endl;
return EXIT_FAILURE;
}
}
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此段代码首先创建了一个名为 window 的对象用来管理 GUI 组件；接着通过构造函数参数指定了窗口大小和其他选项。之后利用预定义名称 "lena" 调用了 ReadImage() 方法获取经典测试图案，并最终借助 DispObj() 函数把其渲染至先前建立好的视图容器里[^1]。