Kettle9.2 JDK

Apache kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款强大的数据转换和ETL工具，而JDK则是Java Development Kit的缩写，用于开发Java应用程序。Kettle 9.2版本与特定的JDK版本兼容，以确保其正常运行。对于9.2版本，一般推荐使用与该版本稳定性和性能相匹配的JDK，例如早期的Java 8（Java SE 8 Update系列），因为Kettle在Java 8下有良好的支持。

在安装Kettle 9.2之前，确保你已经安装了合适的JDK，比如JDK 1.8或更高版本，因为Kettle在处理大数据和复杂操作时对JVM的要求较高。在配置Kettle时，需要设置JAVA_HOME环境变量指向正确的JDK路径。

如果你打算安装JDK作为Kettle的依赖，可以去Oracle官方网站下载Java SE Development Kit，然后按照官方文档进行安装。记得验证你的JDK版本是否满足Kettle的需求。

相关问题

kettle 9.2

Kettle 9.2是一种数据集成工具，用于进行数据抽取、转换和加载（ETL）操作。 使用Kettle 9.2可以连接到不同的数据源，并执行各种数据处理任务。

在引用中提到，使用Kettle 9.3版本时，无法找到shims的驱动包，因此使用了Kettle 9.2版本。Kettle 9.2版本中自带了shims的驱动包，无需额外下载。这使得在连接Hadoop3.1.3（HDFS）等系统时更加方便。

此外，在引用中提到，Kettle 9.3版本需要使用JDK11，而Kettle 9.2版本则没有此要求。因此，如果你的系统使用的是JDK11以下的版本，那么Kettle 9.2可能是一个合适的选择。

总之，Kettle 9.2是一个功能强大的数据集成工具，可以帮助你连接不同的数据源，并进行数据处理和转换。它可以与Hadoop3.1.3（HDFS）等系统进行连接，并提供了一些方便的功能和驱动包。如果需要相关安装包，你可以参考引用中的博客获取网盘链接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [一百五十九、Kettle——Kettle9.2通过配置Hadoop clusters连接Hadoop3.1.3（踩坑亲测、附流程截图）](https://blog.csdn.net/tiantang2renjian/article/details/132337293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [kettle 9.2源码打包和idea环境启动及常见错误](https://blog.csdn.net/admin_15082037343/article/details/128000768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

在linux里安装kettle

要在Linux上安装Kettle（即Pentaho Data Integration），可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Java Development Kit（JDK）。在终端中运行以下命令来检查是否已安装JDK：

   java -version

如果未安装JDK，请根据你的Linux发行版安装适当的JDK版本。

2. 下载Kettle的二进制文件。你可以从Pentaho官网下载最新版本的Kettle，也可以访问Kettle的源代码仓库进行下载。在终端中使用`wget`或`curl`命令下载二进制文件，例如：

   wget https://downloads.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/9.2/pdi-ce-9.2.0.0-290.zip

3. 解压下载的二进制文件。使用以下命令解压刚刚下载的压缩包：

   unzip pdi-ce-9.2.0.0-290.zip

4. 进入解压后的文件夹：

   cd pdi-ce-9.2.0.0-290

5. 执行`spoon.sh`脚本来启动Kettle图形界面。运行以下命令：

   ./spoon.sh

如果提示权限不足，可以先给脚本文件添加执行权限，例如：

   chmod +x spoon.sh

6. Kettle图形界面将会启动，你可以开始使用Kettle进行ETL（Extract, Transform, Load）工作了。

这些步骤适用于Pentaho Data Integration 9.2版本，如果你下载的是其他版本，请相应地调整命令中的文件名和路径。