以上代码修改为在地图上绘制网络图

如果你想将上述代码从地理热力图修改为网络图，你需要做的是改变绘图方式，因为网络图通常会描绘节点（代表城市）之间的连接。在这种情况下，你可以使用类似`networkx`这样的Python包来构建和可视化网络。

以下是基本步骤：

1. 首先，确定需要连接的城市及其关系，可能是基于地理位置、人口流动数据或者其他网络联系。

import networkx as nx

# 假设你有一个'connections_df'，其中包含了城市间的连接关系
connections_df = pd.read_csv('connections.csv') # 示例：边的源目标城市ID

2. 将城市ID转换为 GeoDataFrame 中的索引或者列名，以便与城市数据对齐。

city_gdf.set_index('City_ID', inplace=True) # 假设城市ID是 'City_ID'
connections_df['source'] = city_gdf.index[connections_df['Source']]
connections_df['target'] = city_gdf.index[connections_df['Target']]

3. 构建 NetworkX 图。

graph = nx.from_pandas_edgelist(connections_df, source='source', target='target', create_using=nx.DiGraph())

4. 使用 `nx.draw_circular` 或者 `nx.spring_layout` 等布局算法来排列节点。

pos = nx.spring_layout(graph) # 或者 pos = nx.circular_layout(graph)

# 绘制网络图
nx.draw_networkx_nodes(graph, pos, node_size=500, cmap=plt.cm.RdYlBu) # 节点大小可自定义
nx.draw_networkx_edges(graph, pos, width=1, edge_color='gray', arrows=False) # 边部线条
plt.title("City Network Connections")
plt.show()