opencv窗户边缘检测并画框

在OpenCV中，你可以使用边缘检测算法如Canny算子或Sobel算子来识别图像中的边界，然后结合窗口机制绘制出矩形框。以下是基本步骤：

1. **加载图像**：首先使用`cv2.imread()`函数加载图片。

import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')

2. **预处理**：对图像进行灰度化、平滑（如高斯滤波）以及增强对比度，以便于边缘检测。

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)

3. **边缘检测**：使用Canny算子或者Sobel算子找出图像中的边缘。

edges = cv2.Canny(blurred_image, 50, 150)  # Canny算子参数调整适用于你的图像

4. **找到轮廓**：从边缘图像中提取出轮廓信息，这些轮廓代表了窗户的边缘。

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. **遍历轮廓并画框**：对于每个轮廓，计算其包围矩形，并用`cv2.rectangle()`函数在原图上绘制。

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)  # 绿色边框

6. **显示结果**：最后将处理后的图像显示出来。

cv2.imshow('Edges with Bounding Boxes', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()