将4*5的A、B矩阵分别做6种数学运算，然后将A和B矩阵使用stacking

在Python中，可以使用NumPy库来进行矩阵操作。首先，我们需要创建两个4x5的A和B矩阵。接着，我们可以进行以下六种基本的数学运算：

1. 加法 (A + B)
2. 减法 (A - B)
3. 点乘 (内积) (A.dot(B))
4. 数学相乘 (element-wise multiplication, A * B)
5. 除法 (注意，这里可能会有浮点除以零的情况) (A / B 或者 A // B (向下取整除))
6. 异或 (如果A和B都是布尔矩阵) (np.logical_xor(A, B))

对于矩阵堆叠（Stacking），NumPy提供了一个名为`np.vstack()`或`np.hstack()`的方法。`vstack()`用于垂直堆叠矩阵，而`hstack()`用于水平堆叠。例如，如果我们想把A和B的第一列放在一起作为新的矩阵：

# 假设我们已经有了A和B矩阵
stacked_matrix = np.hstack((A[:, 0], B[:, 0]))  # 水平堆叠第一列
or_stacked_matrix = np.vstack((A, B))            # 垂直堆叠整个矩阵

print("堆栈后的矩阵：")
print(stacked_matrix)
print(or_stacked_matrix)