mac Torch not compiled with CUDA enabled
时间: 2024-01-05 21:21:10 浏览: 59
根据你提供的引用内容,你遇到了一个错误,即"Torch not compiled with CUDA enabled"。这个错误通常是由于PyTorch和CUDA版本不兼容导致的。然而,在你的Mac上并没有显卡,所以你不需要使用CUDA,而是应该将设备指定为CPU。
你可以按照以下步骤来解决这个问题:
1. 首先,确保你已经安装了正确版本的PyTorch。你可以通过以下命令来检查PyTorch的版本:
```shell
import torch
print(torch.__version__)
```
确保你安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。
2. 然后,将设备指定为CPU。你可以使用以下代码将设备设置为CPU:
```python
import torch
device = torch.device('cpu')
```
3. 最后,将你的数据转换为Tensor并将其移动到CPU上。你可以使用以下代码将ndarray转换为Tensor并将其移动到CPU上:
```python
import torch
device = torch.device('cpu')
s = torch.from_numpy(ndarray).long().to(device)
```
通过这些步骤,你应该能够解决"Torch not compiled with CUDA enabled"的问题,并在你的Mac上成功运行你的代码。
相关问题
Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳
Torch not compiled with CUDA enabled 报错是因为您的Torch库没有启用CUDA功能。这意味着您无法在使用CUDA的环境中运行PyTorch代码。
一种解决方法是确保您安装了与CUDA版本兼容的Torch版本。您可以通过输入命令`print(torch.version.cuda)`来查看安装的CUDA版本。然后,根据您的CUDA版本选择与之兼容的Torch版本进行安装。
如果您的CUDA版本是11.6,但是您安装了10.2版本的Torch,就会出现Torch not compiled with CUDA enabled 报错。在这种情况下,您需要卸载10.2版本的Torch,然后安装与CUDA 11.6兼容的Torch版本。
另外,当您输入命令`print(torch.cuda.is_available())`并且结果为`false`时,这意味着您的系统中没有可用的CUDA设备。这也会导致Torch not compiled with CUDA enabled 报错。您可以检查您的CUDA驱动程序是否正确安装,并且您的GPU是否支持CUDA。
仅有cpu Torch not compiled with CUDA enabled
当出现"AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled"错误时,这意味着你的Torch库没有启用CUDA。一个解决该问题的方法是安装与CUDA兼容的Torch版本。
首先,你可以使用命令print(torch.cuda.is_available())来检查CUDA是否可用,如果结果为false,说明你的系统不支持CUDA。
为了解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 在pytorch官网上找到与CUDA兼容的版本,例如v1.10.1。
2. 下载并安装相应的Torch版本。你可以在清华镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/)上找到所需的版本。
3. 安装完CUDA兼容的Torch后,重新运行你的代码,应该就不再出现"AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled"错误了。