编写python程序,利用filter函数和lambda函数，删除给定列表中的空字符（空格、制表符和换行符等)

在Python中，你可以使用`filter()`函数结合`lambda`表达式来过滤掉列表中的空字符。`filter()`函数接收一个函数和一个序列作为输入，会返回一个新的迭代器，只包含那些使得函数返回值为`True`的元素。`lambda`表达式则是一个小型匿名函数，方便我们用于这样的场景。

下面是一个例子：

def remove_empty_chars(input_list):
    # 使用 lambda 函数定义检查字符是否为空的条件
    is_not_empty = lambda char: char.strip() != ''
    
    # filter 函数会遍历 input_list 中的每个字符，如果通过 is_not_empty 判断不为空，则保留
    filtered_list = list(filter(is_not_empty, input_list))
    
    return filtered_list

# 示例
input_list = [' ', '\t', 'Hello', '', 'World\n']
filtered_list = remove_empty_chars(input_list)
print(filtered_list)  # 输出：['Hello', 'World']

相关问题

pandas使用strip函数将dataframe所有数据列中的空格（空格、回车符、制表符）字符删除

可以使用`applymap`函数结合`strip`函数来实现这个需求，示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['  foo', 'bar  ', '  baz  '],
                   'B': ['  spam\n', ' ham\t', '\n eggs  ']})

# 使用applymap函数和strip函数删除空格字符
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

print(df)

输出结果如下：

     A     B
0  foo  spam
1  bar   ham
2  baz  eggs

这里使用`applymap`函数和`lambda`表达式，对DataFrame中的每一个元素进行处理，如果元素是字符串类型，则调用`strip`函数删除空格字符，否则不做处理。最后返回处理后的DataFrame。