请给我一个用matlab进行多自变量单因变量数据标准化处理的程序实例

在MATLAB中，对多自变量单因变量的数据进行标准化处理通常涉及归一化操作，即将数值缩放到0到1的范围内。这里是一个简单的例子，假设你有一个矩阵`data`，其中每一列代表一个自变量，而你想将所有列都标准化：

% 假设 data 是一个包含 n 行 m 列的矩阵，m 是自变量的数量
n = size(data, 1); % 获取行数
m = size(data, 2); % 获取列数

% 初始化标准化后的数据
normalized_data = zeros(n, m);

% 对每列进行标准差标准化 (z-score)
for i = 1:m
    column_mean = mean(data(:, i));
    column_std_dev = std(data(:, i));
    
    if column_std_dev ~= 0
        normalized_data(:, i) = (data(:, i) - column_mean) ./ column_std_dev;
    else
        % 如果标准差为0（通常是空值或全为同一种值），可以设置为0或小数避免除以零错误
        warning('Column %d has zero standard deviation, setting to small value.', i);
        normalized_data(:, i) = (data(:, i) - column_mean) / eps; % 使用浮点数最小正数代替0
    end
end

% 查看标准化后的数据
disp(normalized_data);

%