matlab中dijkstra算法双源

在matlab中实现Dijkstra算法的双源版本，可以通过以下步骤实现：

1. 定义一个函数，输入参数为邻接矩阵、起点集合和终点集合，输出参数为起点到终点的最短路径和距离。

2. 在函数内部，首先对起点集合中的每个起点分别运行Dijkstra算法，得到起点到所有节点的最短路径和距离。

3. 然后对终点集合中的每个终点分别运行Dijkstra算法，得到所有节点到终点的最短路径和距离。

4. 最后，遍历所有节点，计算起点到终点的最短路径和距离，并返回结果。

下面是一个简单的实现示例：

function [path, dist] = dijkstra_double_source(adj_matrix, start_nodes, end_nodes)
% adj_matrix: 邻接矩阵
% start_nodes: 起点集合
% end_nodes: 终点集合
% path: 起点到终点的最短路径
% dist: 起点到终点的最短距离

n = size(adj_matrix, 1);
dist_start = inf(n, 1);
dist_end = inf(n, 1);

for i = 1:length(start_nodes)
    start_node = start_nodes(i);
    dist_start(start_node) = 0;
    visited = false(n, 1);
    for j = 1:n
        [~, u] = min(dist_start .* ~visited);
        visited(u) = true;
        for v = 1:n
            if adj_matrix(u, v) > 0 && ~visited(v)
                alt = dist_start(u) + adj_matrix(u, v);
                if alt < dist_start(v)
                    dist_start(v) = alt;
                end
            end
        end
    end
end

for i = 1:length(end_nodes)
    end_node = end_nodes(i);
    dist_end(end_node) = 0;
    visited = false(n, 1);
    for j = 1:n
        [~, u] = min(dist_end .* ~visited);
        visited(u) = true;
        for v = 1:n
            if adj_matrix(v, u) > 0 && ~visited(v)
                alt = dist_end(u) + adj_matrix(v, u);
                if alt < dist_end(v)
                    dist_end(v) = alt;
                end
            end
        end
    end
end

dist = inf;
for i = 1:n
    for j = 1:n
        if i ~= j && dist_start(i) ~= inf && dist_end(j) ~= inf && adj_matrix(i, j) > 0
            alt = dist_start(i) + adj_matrix(i, j) + dist_end(j);
            if alt < dist
                dist = alt;
                path = [i, j];
            end
        end
    end
end

if dist == inf
    path = [];
end

end