[72K /map/maps/hd,76K /map/maps] 在python中只匹配 带有/map/maps这一行该咋弄

您可以使用正则表达式来匹配带有"/map/maps"的行。在Python中，可以使用re模块来进行正则表达式操作。下面是一个示例代码：

import re

lines = ['72K /map/maps/hd', '76K /map/maps', '80K /map', '84K /maps']

pattern = re.compile(r'.*/map/maps.*')

matched_lines = [line for line in lines if re.match(pattern, line)]

print(matched_lines)

运行这段代码，输出将是`['72K /map/maps/hd', '76K /map/maps']`，即匹配到带有"/map/maps"的行。

相关问题

72K /map/maps/hd 76K /map/maps，在python中只匹配 带有/map/maps这一行该咋弄

你可以使用正则表达式来匹配带有"/map/maps"的行。在Python中，你可以使用re模块来处理正则表达式。下面是一个示例代码：

import re

text = "72K /map/maps/hd\n76K /map/maps"

matches = re.findall(r".*/map/maps.*", text)
for match in matches:
    print(match)

这段代码将输出两个匹配结果：

72K /map/maps/hd
76K /map/maps

正则表达式`".*/map/maps.*"`用于匹配以"/map/maps"开头的行。`.*`表示匹配任意字符（除了换行符）任意次数。如果你需要更复杂的模式匹配，可以根据具体情况进行调整。

python如何将mat文件中的map类型读取

在Python中，您可以使用SciPy库的`loadmat`函数从MAT文件中读取数据。如果您的MAT文件中包含Map类型的变量，则可以使用`scipy.io.loadmat`函数将其读入Python中的字典对象中。

以下是一些示例代码，展示了如何使用`loadmat`函数将MAT文件中的Map类型读取到Python中：

import scipy.io

# load .mat file
mat = scipy.io.loadmat('example.mat')

# access Map variable
map_var = mat['my_map']

# convert Map to dictionary
map_dict = {key: val for key, val in zip(map_var.keys(), map_var.values())}

在上面的代码中，我们首先使用`loadmat`函数加载MAT文件。然后，我们通过访问字典的方式获取Map类型变量`my_map`。最后，我们将Map类型变量转换为Python字典对象，以便更容易地访问和操作。

请注意，如果您的MAT文件中包含多个Map类型变量，则可以在`loadmat`函数中指定`variable_names`参数来选择要读取的变量。例如，如果您的MAT文件中有两个Map类型变量`map1`和`map2`，则可以使用以下代码读取它们：

import scipy.io

# load .mat file and select variables to read
mat = scipy.io.loadmat('example.mat', variable_names=['map1', 'map2'])

# access Map variables
map1_var = mat['map1']
map2_var = mat['map2']

# convert Maps to dictionaries
map1_dict = {key: val for key, val in zip(map1_var.keys(), map1_var.values())}
map2_dict = {key: val for key, val in zip(map2_var.keys(), map2_var.values())}

这将只读取MAT文件中的`map1`和`map2`变量，并将它们转换为Python字典对象。