jupyter运行好久

根据引用[2]中提到的情况，jupyter notebook启动和运行特别慢，可能是由于电脑性能不足或者jupyter notebook的默认浏览器不适合当前电脑环境所致。可以尝试更换浏览器或者升级电脑硬件来解决这个问题。同时，也可以尝试优化jupyter notebook的配置，例如增加内存限制等。

另外，如果jupyter notebook在运行某些代码时卡顿或者运行时间过长，也可以考虑使用jupyter notebook提供的一些魔法命令来优化代码的运行效率，例如使用%timeit来测试代码的运行时间，或者使用%prun来分析代码的性能瓶颈等。

相关问题

jupyter运行fortran

Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括Fortran。要在Jupyter中运行Fortran代码，您需要安装并配置一些必要的组件。以下是一些步骤：

1. 安装Jupyter Notebook：您可以使用pip命令在命令行中安装Jupyter Notebook。运行以下命令：

   pip install jupyter

2. 安装Fortran内核：Jupyter默认不支持Fortran，但您可以通过安装Fortran内核来添加对Fortran的支持。有几个Fortran内核可供选择，例如`fortran_kernel`和`ifort_kernel`。您可以使用pip命令安装所需的内核。例如，要安装`fortran_kernel`，运行以下命令：

   pip install fortran_kernel

3. 启动Jupyter Notebook：在命令行中运行以下命令以启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

4. 创建一个新的Fortran笔记本：在Jupyter Notebook的主页中，点击"New"按钮，然后选择"Fortran"选项。这将创建一个新的Fortran笔记本。

5. 编写和运行Fortran代码：在新创建的Fortran笔记本中，您可以编写和运行Fortran代码。在代码单元格中输入您的Fortran代码，并按下Shift + Enter键来执行它。

请注意，以上步骤假设您已经正确安装了Fortran编译器，并且您的系统环境变量已经配置正确。如果您遇到任何问题，请确保您的环境正确设置，并参考相关文档或社区支持获取更多帮助。

jupyter 运行R

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，支持多种编程语言，包括R语言。在Jupyter中运行R语言需要进行以下步骤：

1. 安装R和Jupyter：首先需要在你的计算机上安装R语言和Jupyter Notebook。你可以从官方网站下载并安装R语言，然后使用命令行或包管理器安装Jupyter Notebook。

2. 安装IRkernel：IRkernel是一个R语言的核心包，它允许在Jupyter中运行R代码。你可以使用以下命令在R中安装IRkernel：

install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec()

3. 启动Jupyter Notebook：在命令行中输入`jupyter notebook`命令，启动Jupyter Notebook。然后会在浏览器中打开一个新的页面。

4. 创建一个R Notebook：在Jupyter Notebook的页面中，点击右上角的"New"按钮，选择"R"来创建一个新的R Notebook。

5. 编写和运行R代码：在新创建的R Notebook中，你可以编写和运行R代码。每个代码块都可以独立执行，并且可以包含文本、图像和其他内容。

6. 执行代码块：使用快捷键Shift+Enter或点击代码块左侧的"Run"按钮来执行代码块。执行结果将会显示在代码块下方。

7. 保存和导出：你可以随时保存你的R Notebook，并且可以导出为不同的格式，如HTML、PDF等。