jupyter运行好久

根据引用[2]中提到的情况，jupyter notebook启动和运行特别慢，可能是由于电脑性能不足或者jupyter notebook的默认浏览器不适合当前电脑环境所致。可以尝试更换浏览器或者升级电脑硬件来解决这个问题。同时，也可以尝试优化jupyter notebook的配置，例如增加内存限制等。

另外，如果jupyter notebook在运行某些代码时卡顿或者运行时间过长，也可以考虑使用jupyter notebook提供的一些魔法命令来优化代码的运行效率，例如使用%timeit来测试代码的运行时间，或者使用%prun来分析代码的性能瓶颈等。

相关问题

为什么jupyter运行卡

Jupyter 运行卡可能由于以下原因导致：

1. 内存不足：当 Jupyter 运行时，可能会占用过多的内存。如果您的计算机内存不足，可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。

2. CPU 负载过高：如果您的计算机 CPU 负载过高，可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。可以尝试关闭其他占用 CPU 的程序或优化代码以降低 CPU 负载。

3. 缓存清理不及时：如果您在 Jupyter 中大量使用了缓存，但是没有及时清理缓存，可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。可以尝试清理缓存或使用更高效的缓存方式。

4. 网络问题：如果您的计算机网络连接不稳定或速度较慢，可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。可以尝试优化网络连接或使用更快速的网络连接方式。

pycharm怎么像jupyter运行

Pycharm和Jupyter都是Python的IDE（集成开发环境），但它们的运行方式略有不同。在Pycharm中，你可以通过设置调试环境来运行程序；而在Jupyter中，你可以通过交互式的Notebook来运行Python代码，并在Notebook中即时查看结果。另外，Jupyter也支持多种Kernel（核心）来运行不同的编程语言，包括Python、R、Julia等。