matlab 离散小破变换后反归一化
时间: 2023-11-02 07:06:05 浏览: 88
1_高斯滤波_归一化_傅里叶变换_可视化_源码
离散小波变换(DWT)的反归一化过程可以通过以下步骤实现:
1. 对每个小波系数应用逆缩放因子,即将每个小波系数除以相应的缩放因子。
2. 对每个小波系数应用逆变换,即将每个小波系数与相应的小波函数卷积并求和。
3. 重构原始信号,即将所有小波系数相加。
在MATLAB中,可以使用idwt函数实现离散小波变换的反归一化。具体用法如下:
```matlab
% x为经过离散小波变换后的信号
% wname为小波函数名称
% lev为分解层数
% s为缩放因子
% h为小波函数
% y为反归一化后的信号
[c, l] = wavedec(x, lev, wname);
s = detcoef(c, l, lev);
h = cell(1, lev);
for i = 1:lev
h{i} = wfilters(wname, 'r');
end
y = waverec(c./s, l, h);
```
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