$OECORE_TARGET_ARCH

时间: 2023-08-04 08:06:54 浏览: 104
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Oracle 如何规范清理v$archived_log记录实例详解

`${OECORE_TARGET_ARCH}` 是一个变量，表示目标架构（Target Architecture）。在这段代码中，`${OECORE_TARGET_ARCH}` 的值将被用于与字符串 "aarch64" 进行比较，以确定是否执行特定的代码块。具体来说，它用于判断是否为 aarch64 架构。 请注意，在这段代码中，`${OECORE_TARGET_ARCH}` 需要在使用之前被正确地初始化和赋值。
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if [ $OECORE_TARGET_ARCH == "aarch64" ]; then echo "mvS32gMwLib..."

这段代码是一个条件语句，用于判断 $OECORE_TARGET_ARCH 是否等于 "aarch64"。如果是，则执行下面的语句块。 - if [ $OECORE_TARGET_ARCH == "aarch64" ]; then：这行代码检查 $OECORE_TARGET_ARCH 是否等于 ...

if [ -z "$1" ] || [ "$#" -gt 1 ] || [[ "$BUILD_BASE" == "true" && "$BUILD_TARGET" != "rootfs" ]] then usage error $EXIT_FOR_ERR_DEBOS_CMD >> $BUILD_LOG_PATH elif [[ "$BUILD_TARGET" != "rootfs" && "$ARCH" != "arm64" && "$GRUB_TARGET" == "arm64-efi" ]] then usage echo "ERROR: Please confirm your option '--grub-target' with '-a/--arch' for full image building!" |tee -a $BUILD_LOG_PATH error $EXIT_FOR_ERR_DEBOS_CMD >> $BUILD_LOG_PATH fi

- 如果构建目标不是 "rootfs"，且 ARCH 不是 "arm64"，且 GRUB_TARGET 的值是 "arm64-efi"，则执行 usage 函数，并将错误信息和提示信息输出到 $BUILD_LOG_PATH 中。 总的来说，这段代码的作用是对脚本传入...

解释：if(CUDA_FOUND) message(STATUS "Found CUDA Toolkit v${CUDA_VERSION_STRING}") enable_language(CUDA) set(HAVE_CUDA TRUE) if (CMAKE_CUDA_COMPILER_ID STREQUAL "NVIDIA") if(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.1") execute_process(COMMAND ${CMAKE_CUDA_COMPILER} --list-gpu-code RESULT_VARIABLE EXIT_CODE OUTPUT_VARIABLE OUTPUT_VAL) if(EXIT_CODE EQUAL 0) #Remove sm_ string(REPLACE "sm_" "" OUTPUT_VAL ${OUTPUT_VAL}) #Convert to list string(REPLACE "\n" ";" __CUDA_ARCH_BIN ${OUTPUT_VAL}) #Remove last empty entry list(REMOVE_AT __CUDA_ARCH_BIN -1) else() message(FATAL_ERROR "Failed to run NVCC to get list of GPU codes: ${EXIT_CODE}") endif() elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75;80") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "10.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "9.1") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72") else() set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70") endif() else() message(FATAL_ERROR "Unsupported CUDA compiler ${CMAKE_CUDA_COMPILER_ID}.") endif() set(CUDA_ARCH_BIN ${__CUDA_ARCH_BIN} CACHE STRING "Specify 'real' GPU architectures to build binaries for") if(POLICY CMP0104) cmake_policy(SET CMP0104 NEW) set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) message(STATUS "CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES: ${CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES}") #Add empty project as its not required with newer CMake add_library(pcl_cuda INTERFACE) else() # Generate SASS set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) # Generate PTX for last architecture list(GET CUDA_ARCH_BIN -1 ver) set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -gencode arch=compute_${ver},code=compute_${ver}") message(STATUS "CMAKE_CUDA_FLAGS: ${CMAKE_CUDA_FLAGS}") add_library(pcl_cuda INTERFACE) target_include_directories(pcl_cuda INTERFACE ${CUDA_TOOLKIT_INCLUDE}) endif () endif()

接下来，它检查CUDA的编译器ID是否为"NVIDIA"，如果是，就根据CUDA版本号设置__CUDA_ARCH_BIN变量，该变量包含了支持的GPU架构。如果CUDA版本号大于等于11.1，则通过执行nvcc命令获取支持的GPU架构列表，并将其存储...

ifeq ($(wildcard $(IMGSENSOR_DRIVER_PATH)/$(MTK_PLATFORM)/camera_project/$(ARCH_MTK_PROJECT)/$(COMMON_VERSION)/$(1)),)

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