numpy判断点是否在球体内部

在NumPy中，你可以使用`numpy.linalg.norm()`函数来计算向量的模，即其长度。如果你有一个表示球体中心点的向量`center`和半径`radius`，以及一个你要检查的点的坐标`point`，可以按照以下步骤来判断点是否在球体内部：

1. 首先，计算点到球心的距离（`distance`），也就是`np.linalg.norm(point - center)`。
2. 然后，比较这个距离与球的半径。如果`distance <= radius`，那么点就在球体内。

这是一个简单的示例代码：

import numpy as np

def is_point_in_sphere(center, radius, point):
    distance = np.linalg.norm(point - center)
    return distance <= radius

# 示例
ball_center = np.array([0, 0, 0])  # 假设球心在原点
radius = 5  # 假设球半径为5
test_point = np.array([3, 4, 0])  # 测试点 (3, 4, 0)

if is_point_in_sphere(ball_center, radius, test_point):
    print(f"点 {test_point} 在球体内部.")
else:
    print(f"点 {test_point} 在球体外部.")

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def is_array_in_list(arr, lst):
return np.in1d(arr, lst)

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