热力图评价YOLO模型好坏

热力图评价YOLO模型的好坏通常使用平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）指标进行评估\[2\]。mAP是评价检测算法好坏的最重要指标之一。在mAP中，精度（Precision）指模型判断为正类并且确实为正类的样本占所有模型认为是正类的比例，而召回率（Recall）指模型认为是正类并且确实为正类的样本占所有确实为正类的比例。通过计算模型的精度和召回率，可以得到一个综合的评价指标mAP，用于衡量模型的性能。因此，热力图评价YOLO模型的好坏可以通过计算mAP来进行。
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- *1* [目标检测YOLO实战应用案例100讲-无监督领域自适应目标检测方法研究与应用](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/131308374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机航拍图像目标检测算法研究与应用](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/130829880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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