在matlab中添加高斯噪声

在MATLAB中，你可以使用`awgn`函数来向数据添加高斯白噪声，模拟实际信号中的随机干扰。这个函数的基本语法如下：

noisy_data = awgn(signal, snr, 'measured');

- `signal`: 需要添加噪声的原始信号。
- `snr`: 指的是信噪比（Signal-to-Noise Ratio），单位通常是分贝（dB）。正值表示信号优于噪声，负值则表示噪声大于信号。
- `'measured'` 或 `'dB'` 是指定SNR的方式，如果是`'measured'`，MATLAB会直接基于输入信号计算SNR；如果是`'dB'`，则snr需要是一个实数。

下面是一个简单的例子：

% 创建一个示例信号
original_signal = randn(1000, 1); % 假设这是一个1000样本的随机序列

% 添加特定SNR的高斯噪声
noise_level = -5; % 设定为5dB的信噪比
noisy_signal = awgn(original_signal, noise_level, 'dB');

% 现在 noisy_signal 就包含了原始信号加上了噪声