使用matplotlib.pyplot连续显示图片

时间: 2023-11-05 13:52:21 浏览: 227
您可以使用`matplotlib.pyplot`的`imshow`函数来连续显示图片。下面是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个包含多个图片的数组 images = np.random.rand(5, 10, 10) # 连续显示每个图片 for i in range(images.shape[0]): plt.imshow(images[i]) plt.show() ``` 这段代码首先创建了一个包含5个随机图片的数组。然后使用循环来连续显示每个图片,通过`imshow`函数将每个图片显示出来,然后通过`plt.show()`函数进行展示。您可以根据自己的需求修改图片的数量和图片的内容。
相关问题

matplotlib连续读取图片

在matplotlib中,可以使用PIL库(Python Imaging Library)来读取和处理图片。下面是一个示例代码,演示了如何连续读取图片并在matplotlib中显示: ```python import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # 创建一个空的图像列表 images = [] # 连续读取图片并添加到图像列表中 for i in range(1, 6): # 读取图片 image = Image.open(f'image_{i}.jpg') # 将图片添加到图像列表中 images.append(image) # 显示图像列表中的图片 fig, axes = plt.subplots(1, len(images)) for i, ax in enumerate(axes): ax.imshow(images[i]) ax.axis('off') plt.show() ``` 在上面的代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot和PIL.Image模块。然后,我们创建了一个空的图像列表images。接下来,使用一个循环来连续读取图片,并将每个图片添加到图像列表中。最后,我们使用matplotlib.pyplot来显示图像列表中的所有图片。 请注意,上述代码中的图片文件名假设为'image_1.jpg','image_2.jpg','image_3.jpg','image_4.jpg'和'image_5.jpg'。你可以根据实际情况修改文件名和路径。

2.用matplotlib 画伊利,蒙牛两只股票价格连续五天变化的折线图(放在一张图上)股票价格变化的数据保存在excel文件里。

好的,以下是用matplotlib画伊利、蒙牛股票价格变化折线图的Python代码。 假设伊利和蒙牛股票价格数据分别保存在名为"yili_price.xlsx"和"mengniu_price.xlsx"的Excel文件中,文件中包含两列数据:日期和股票价格。我们可以使用pandas库读取Excel文件中的数据,并将日期和价格分别存储在两个列表中: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件中的数据 df_yili = pd.read_excel('yili_price.xlsx') df_mengniu = pd.read_excel('mengniu_price.xlsx') # 将日期和股票价格分别存储在两个列表中 dates = df_yili['日期'].tolist() yili_prices = df_yili['股票价格'].tolist() mengniu_prices = df_mengniu['股票价格'].tolist() ``` 接下来,我们可以使用matplotlib库绘制折线图。具体步骤如下: 1. 导入matplotlib库和设置中文字体 2. 创建一个新的图形窗口 3. 绘制伊利股票价格的折线图 4. 绘制蒙牛股票价格的折线图 5. 设置横轴和纵轴的标签和标题 6. 显示图形 下面是完整的代码: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置中文字体 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 读取Excel文件中的数据 df_yili = pd.read_excel('yili_price.xlsx') df_mengniu = pd.read_excel('mengniu_price.xlsx') # 将日期和股票价格分别存储在两个列表中 dates = df_yili['日期'].tolist() yili_prices = df_yili['股票价格'].tolist() mengniu_prices = df_mengniu['股票价格'].tolist() # 创建一个新的图形窗口 fig = plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制伊利股票价格的折线图 plt.plot(dates, yili_prices, label='伊利') # 绘制蒙牛股票价格的折线图 plt.plot(dates, mengniu_prices, label='蒙牛') # 设置横轴和纵轴的标签和标题 plt.xlabel('日期', fontproperties=font) plt.ylabel('股票价格(元)', fontproperties=font) plt.title('伊利、蒙牛股票价格变化折线图', fontproperties=font) # 显示图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() ``` 运行代码,即可得到伊利、蒙牛股票价格变化的折线图。如果需要保存图形,可以使用`plt.savefig()`函数保存为图片文件。
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