# coding=utf-8 import glob import pandas as pd byte = b'\r\n' # 换行符 csv_list = glob.glob('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\源数据\\*.csv') # 把同文件夹下的csv文件放在csv_list中 print(u'共发现%s个CSV文件' % len(csv_list)) print(u'正在处理............') for i in csv_list: fr = open(i, 'rb').read() # 把每一个CSV文件读入内存来 fr.drop_duplicates(inplace=True) with open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\源数据\\result.csv', 'ab') as f: f.write(fr) # 上下文管理器写进去 file = open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\源数据\\result.csv', 'ab') file.write(byte) # 追加写入换行符 print(u'合并完毕！')

根据您提供的代码，问题出在 `fr` 这个变量上。您尝试在一个字节对象上调用 `drop_duplicates` 方法，但是字节对象并没有这个属性。`drop_duplicates` 方法是用于 Pandas 数据框的，而不是字节对象。

如果您想在处理 CSV 文件之前去除重复行，可以考虑将 CSV 文件读入 Pandas 数据框中，然后再进行去重操作。修改您的代码如下：

import glob
import pandas as pd

csv_list = glob.glob('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\源数据\\*.csv')
print(u'共发现%s个CSV文件' % len(csv_list))
print(u'正在处理............')

result_df = pd.DataFrame()  # 创建一个空的数据框用于存储结果

for i in csv_list:
    df = pd.read_csv(i)  # 读取CSV文件
    df.drop_duplicates(inplace=True)  # 去重
    result_df = result_df.append(df, ignore_index=True)  # 将去重后的数据追加到结果数据框中

result_df.to_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\源数据\\result.csv', index=False)  # 将结果保存为CSV文件

print(u'合并完毕！')

这样，您就可以通过 Pandas 的 `read_csv` 方法将 CSV 文件读入为数据框，然后使用 `drop_duplicates` 方法去除重复行，并使用 `to_csv` 方法将结果保存为新的 CSV 文件。