pycharm绘制常用词累计频率图

在PyCharm中，你可以使用matplotlib库来绘制常用的词累计频率图，这个过程通常涉及到数据预处理、绘图以及设置图表细节。以下是简单的步骤：

1. **数据准备**：首先，你需要有一份文本数据，其中包含需要分析的词语及其出现次数。这可以通过读取文件，例如txt或csv格式，并使用pandas进行初步清洗和整理。

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，列名为'text'，存储了文本内容；列名为'word_counts'，存储了每个单词的计数

2. **分词与频率统计**：将文本内容转换成词频分布。可以使用`collections.Counter`或者nltk库来进行统计。

from collections import Counter

word_counts = Counter(df['text'].split())

3. **排序并选择累积频率**：对词频进行降序排列，并计算累计频率。

sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
cumulative_frequencies = [sum(counts[:i + 1]) for i, counts in enumerate(sorted_word_counts)]

4. **绘制图形**：最后，使用matplotlib创建直方图或堆积面积图展示累计频率。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(range(1, len(cumulative_frequencies) + 1), cumulative_frequencies, marker='o')
plt.title('常用词累计频率图')
plt.xlabel('词排名')
plt.ylabel('累计频率')
plt.show()