写一个解决该问题的C++代码

由于问题描述涉及到C++编程，下面是一个简化的C++代码实现动态规划解决方案：

#include <iostream>
#include <vector>

int solve(int N, std::vector<int>& stones) {
    int moves = 0;
    std::vector<vector<int>> dp(N + 1, std::vector<int>(stones.size() + 1, 0));

    // 初始化边界情况
    for (int i = 1; i <= stones.size(); ++i) {
        dp[0][i] = i;
    }

    // 动态规划核心部分
    for (int i = 1; i <= N; ++i) {
        for (int j = 1; j <= stones.size(); ++j) {
            if (stones[j - 1]) {
                // 可能有两种选择：保持当前位置或移动石头
                dp[i][j] = std::min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
            }
        }
    }

    // 检查是否能到达每格1个石头的情况
    if (dp[N][stones.size()] == stones.size()) {
        return moves;
    } else {
        return -1;
    }
}

int main() {
    int N, M;
    std::cin >> N >> M;
    std::vector<int> X(M), A(M);
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        cin >> X[i] >> A[i];
    }

    // 计算实际操作次数
    int total_stones = 0;
    for (int stone_count : A) {
        total_stones += stone_count;
    }

    if (total_stones > N) {
        std::cout << "-1\n";
    } else {
        int result = solve(N, A); // 使用stone counts代替stones vector
        std::cout << result << "\n";
    }

    return 0;
}

这段代码首先读取输入值，然后计算总的石头数。接着，它使用二维数组`dp`进行动态规划，并在主函数中调用`solve`函数。如果总石头数不超过N，输出计算得到的操作次数；否则，输出-1表示无法达到目标状态。