如何使用Graphviz的DOT语言创建一个包含自定义节点形状和边权重的复杂有向图？请提供一个示例。

为了帮助你深入理解和应用Graphviz创建复杂有向图的技巧，你可以参考《Graphviz入门教程：DOT语言与图形绘制详解》。在这本书中，你将找到如何设置节点和边属性的详细指南。

参考资源链接：[Graphviz入门教程：DOT语言与图形绘制详解](https://wenku.csdn.net/doc/649d130b7ad1c22e79759f7d?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装Graphviz工具包，然后通过编写DOT脚本来描述你的图形。在DOT语言中，你可以使用digraph关键字来定义一个有向图，并通过节点（node）和边（edge）的声明来构建图形结构。

下面是一个创建复杂有向图的示例，其中包含了自定义节点形状和边权重：

digraph G {
// 定义节点属性，例如形状、颜色、大小和标签
node [shape=box]; // 设置默认节点形状为box
A [shape=circle, label=

参考资源链接：[Graphviz入门教程：DOT语言与图形绘制详解](https://wenku.csdn.net/doc/649d130b7ad1c22e79759f7d?spm=1055.2569.3001.10343)

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如何在流程图中设置节点和连接的样式和属性？

在创建流程图时，使用Python的图形库如`networkx`或`graphviz`（例如`dagre-d3`）是非常常见的选择。这些库允许你精细控制节点和边的样式以及各种属性。以下是一些基本步骤：

**使用`networkx` + `matplotlib`示例：**

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个空的有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
nodes = ['Node A', 'Node B', 'Node C']
G.add_nodes_from(nodes)

# 设置节点属性
node_style = {
    'Node A': {'shape': 'rectangle', 'color': 'blue'},
    'Node B': {'shape': 'circle', 'style': 'filled', 'fillcolor': 'red'},
    'Node C': {'shape': 'diamond'}
}
nx.set_node_attributes(G, node_style)

# 添加边和边的属性
edges = [('Node A', 'Node B'), ('Node B', 'Node C')]
edge_style = {'weight': 5, 'arrowstyle': '->'}
G.add_edges_from(edges)
nx.set_edge_attributes(G, edge_style, name='style')

# 绘制流程图
pos = nx.spring_layout(G)  # 使用布局算法确定位置
plt.figure(figsize=(8,6))
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', node_size=1000)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, arrows=True, edge_color='gray', width=2, style='dashed', **edge_style)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
plt.show()

**使用`graphviz`示例（DAGRE-D3布局）：**

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='Process Flow', format='svg')  # 使用SVG格式

# 添加节点和样式
dot.node('A', shape='record', style='filled', fillcolor='lightblue', label='Node A\n(weight={})'.format(10))
dot.node('B', shape='box', color='red', style='rounded', label='Node B\n(weight={})'.format(5))
dot.node('C', shape='diamond', label='Node C')

# 添加边和样式
dot.edge('A', 'B', constraint='false', style='dashed', arrowhead='none')
dot.edge('B', 'C', fontsize=16, headport='s', tailport='w', label='5')

# 显示图形
with dot.subgraph(name='cluster_1') as c:
    c.attr(style='filled', color='aquamarine')
    c.node('X', shape='plaintext', label='Some Subgraph')

dot.view()  # 可视化

在这个例子中，你可以根据需要调整节点的颜色、形状、大小、文本标签，边的线型、箭头样式、权重等属性。