range和xrange的区别

在 Python 2.x 中，range() 和 xrange() 都可以用来生成一个整数序列，但有些细节是不同的。

range() 返回一个 list，而 xrange() 返回一个 xrange 对象，这个对象在使用时会生成相应的整数序列。在 Python 3.x 中，range() 的功能被扩展，也可以生成一个迭代器。

因此，如果需要直接生成一个列表，就使用 range() 函数。如果需要迭代器对象，则使用 xrange() 函数。使用 xrange() 生成的迭代器对象在内存使用上更加高效，尤其是在生成大量数字的时候。

相关问题

python中range和xrange

### Python `range` vs `xrange`

在较早版本的 Python 中，存在两个用于生成整数序列的功能函数：`range()` 和 `xrange()`. 不过需要注意的是，在 Python 3.x 版本中已经移除了 `xrange()` 函数[^1].

对于 Python 2.x 而言：

- **`range()`**: 这个函数会返回一个列表对象。当处理大范围数值时可能会占用较多内存资源，因为其一次性创建整个列表。

- **`xrange()`**: 此函数则提供了一个惰性求值的对象（可以视为迭代器），仅在遍历过程中逐项生成数据而不立即构建完整的列表，因此更节省内存空间.

到了 Python 3.x:

- 原有的 `range()` 行为被优化并保留下来作为默认选项；它现在表现得类似于旧版中的 `xrange()`, 即按需计算元素而不是预先分配全部存储位置.

下面是一个简单的例子来展示如何使用 `range()` (适用于 Python 3):

for i in range(5):  # 创建从0到4的数字序列
    print(i)

如果尝试在同一环境中调用 `xrange()`, 将引发 NameError 错误提示未定义名称 'xrange'，这是因为该方法已被弃用并最终删除于 Python 3 的设计决策之中[^2].

range xrange

range() 和 xrange() 是两个用于在 Python 的 for 循环中迭代一定次数的函数。在 Python 2 中，可以使用 range() 和 xrange()，而在 Python 3 中只能使用 range()。
range() 返回一个列表(list)对象，而 xrange() 返回一个 xrange 对象。因此，使用 range() 会占用更多的内存，而使用 xrange() 则占用更少的内存。
在 Python 2 中，xrange() 与 range() 的使用方式相同，但返回的是一个 xrange 对象。而在 Python 3 中，range() 的行为类似于 Python 2 中的 xrange()。因此，如果要编写在 Python 2 和 Python 3 上都可以运行的代码，应该使用 range()。
xrange() 在生成很大的数字序列时比 range() 的性能更好，因为它不需要一开始就分配一个大块的内存空间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python 中的 range() 与 xrange()】](https://blog.csdn.net/m0_66106755/article/details/127794705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [range和xrange的区别详解](https://blog.csdn.net/weixin_30783629/article/details/99066868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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