arcgis10.2中的gwlr模型

GWLR模型是ArcGIS 10.2中的一种地理加权回归模型。GWLR代表地理加权线性回归，它结合了线性回归和地理加权的概念，用于分析地理空间数据。

GWLR模型适用于研究地理现象的空间分布和关联。它考虑了地理上的相似性和空间依赖性，通过将权重分配给邻近区域，使得距离近的数据点在回归分析中具有较大的影响力。这使得GWLR能够更好地解释空间模式和空间异质性。

GWLR模型在ArcGIS 10.2中的应用非常方便。用户可以使用ArcGIS的工具和功能来设置和运行GWLR模型。在设置模型时，用户可以选择使用不同的权重函数、距离参考方法和参数来调整模型。用户还可以使用地图和图形化的结果来可视化模型结果。

GWLR模型在多个领域中有广泛的应用。在城市规划领域，GWLR模型可以用于研究房价和地理特征之间的关联。在环境科学领域，GWLR模型可以用于研究污染源和环境质量之间的关系。在公共卫生领域，GWLR模型可以用于研究疾病和环境因素之间的空间分布。

总之，GWLR模型是ArcGIS 10.2中一种强大的地理加权回归模型。它能够更好地解释地理空间数据的空间模式和关联，为各种研究和分析提供了有力的工具。