用折线图绘制各产业的GDP发展趋势 1. 从GDP.cvs中读取数据 2. 用折线图绘制各产业GDP发展趋势

为了用折线图绘制各产业的GDP发展趋势，你需要按照以下步骤操作：

1. **准备数据**：
首先，你需要有一个名为"GDP.csv"的数据文件，其中包含各产业的GDP数据，通常包括时间序列（年份）和相应的GDP值。数据应按年份排列，每一行代表一个产业在对应年份的GDP。

2. **导入必要的库**：
使用pandas库加载CSV文件并处理数据，以及matplotlib库用于创建图表：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

3. **读取数据**：

   gdp_data = pd.read_csv('GDP.csv')
   gdp_df = gdp_data.set_index('Year')  # 将年份设为索引以便于后续操作

4. **检查数据**：
确保数据集结构正确，例如检查是否有缺失值或错误的数据类型：

   print(gdp_df.info())

5. **绘制折线图**：

   for industry in gdp_df.columns:
       plt.plot(gdp_df.index, gdp_df[industry], label=industry)  # 为每个产业绘制一条线
   plt.title('各产业GDP发展趋势')
   plt.xlabel('年份')
   plt.ylabel('GDP')
   plt.legend()  # 添加图例说明各条线代表的产业
   plt.grid(True)  # 添加网格线
   plt.show()  # 显示图形

6. **美化图表**：
可以调整线条颜色、样式、透明度等，或者添加更复杂的图例和标题描述。

以上代码展示了基本的流程，但实际操作可能会根据你的数据格式和需求有所不同。如果你的数据格式不符合上述假设，记得相应地调整数据预处理步骤。