最优化 matlab代码

最优化的Matlab代码可以根据不同的方法和问题而异。根据引用，一种常见的方法是使用代数符号来定义目标函数，并使用subs函数来求解函数值。然而，这种方法的效率和运行速度会比较慢。而根据引用，还可以使用单纯形法求解无约束优化问题，可以编写一个函数来实现这个算法，并通过设置精度参数进行调整。此外，引用中提供了牛顿方法的Matlab代码，包括阻尼牛顿、混合牛顿、SR1、BFGS、DFP等优化方法，并且还提供了三个非线性最小二乘目标函数的代码。这些代码都有详尽的注释和说明文档，可以根据具体需求选择使用。